粒子群算法在金融风险模型中的研究与改进

在一种非线性金融风险模型中引入粒子群算法,针对粒子群算法在迭代后期搜索能力不高、粒子容易陷入局部最优的问题,基于对惯性权重的优化以及对每个粒子个体位置变异,提出一种改进后的粒子群算法。利用粒子群算法选择最优控制参数,以最大程度降低金融系统的总风险值。仿真结果表明,改进后的粒子群算法在全局最优以及搜索速度方面优于传统的粒子群算法。

冷轧混合煤气系统试用转炉煤气生产成功

本文介绍了宝钢将转炉煤气应用于冷轧混合煤气系统的实践，从能源平衡量、安全措施及改造方法、结果等方面进行了叙述、经济效益较为可观。