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基于改进CASA模型的陕西省植被NPP遥感估算
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作者 赵雪瑞 韩玲 +1 位作者 刘明 宋敏琪 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期247-256,共10页
[目的]探究陕西省陆地生态系统植被群落生产状况,分析陕西省植被NPP时空格局变化及影响因素,为准确评估陕西省陆地生态系统碳源/汇,实现区域生态可持续发展,达成碳中和目标提供参考依据。[方法]基于温度—植被干旱指数(Temperature Vege... [目的]探究陕西省陆地生态系统植被群落生产状况,分析陕西省植被NPP时空格局变化及影响因素,为准确评估陕西省陆地生态系统碳源/汇,实现区域生态可持续发展,达成碳中和目标提供参考依据。[方法]基于温度—植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI)对CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型水分胁迫因子进行改进,从而估算陕西省2010—2020年植被NPP,并利用热点分析法、趋势分析法以及地理探测器对陕西省植被NPP进行空间分布格局、年际变化趋势和驱动因子研究。[结果](1)陕西省NPP空间分布呈现南高北低、冷热点区域差异明显的特征;(2)陕西省2010—2020年NPP平均值介于331.02~416.34 gC/(m^(2)·a),NPP均值在100~600 gC/(m^(2)·a)占比最大,最低值和最高值区间占比不足20%;(3)全省2010—2020年83.3%的面积植被NPP值无显著变化,4.2%的面积呈增加状态,12.5%的面积NPP值呈下降趋势;(4)降水是陕西省植被NPP变化的单因子主导驱动力,太阳辐射量及土地利用类型交互作用下对NPP变化解释力更强。[结论]基于TVDI改进的CASA模型能够有效量化区域植被NPP,且陕西省植被NPP南北分布差异明显,降水、土地利用类型及太阳辐射量是其主要影响因子。 展开更多
关键词 净初级生产力 CASA模型 TVDI 陕西省
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“无忧时贷”大学生贷款APP竞争与营销策略分析
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作者 胥海洋 宋敏琪 +3 位作者 刘易周 关慧文 邵俊楠 刘降斌 《绿色科技》 2017年第10期253-254,共2页
指出了当代的个人消费信贷逐渐普遍,大学生在贷款APP平台上进行预支消费已成常态。目前市场上存在200多种大学生贷款APP,以无抵押、无担保、放款快、操作简便等特点赢得大学生的青睐。在此背景下对自主品牌大学生贷款APP"无忧时贷&... 指出了当代的个人消费信贷逐渐普遍,大学生在贷款APP平台上进行预支消费已成常态。目前市场上存在200多种大学生贷款APP,以无抵押、无担保、放款快、操作简便等特点赢得大学生的青睐。在此背景下对自主品牌大学生贷款APP"无忧时贷"的竞争、营销策略进行了详细。 展开更多
关键词 大学生 贷款APP 竞争分析 营销策略
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