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湘江流域制造业企业时空演化特征及影响因素
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作者 宋文伍 周国华 +4 位作者 宋关东 吕昕 刘彬 丁粤麟 杨京伟 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期72-81,共10页
湘江流域作为国家重要先进制造业高地的核心区域和国家流域环境污染综合治理的重点试验区,如何促进其制造业绿色高质量可持续发展是值得探讨的重要议题。本文运用空间统计分析和地理探测器等方法探析了湘江流域1978—2021年制造业企业... 湘江流域作为国家重要先进制造业高地的核心区域和国家流域环境污染综合治理的重点试验区,如何促进其制造业绿色高质量可持续发展是值得探讨的重要议题。本文运用空间统计分析和地理探测器等方法探析了湘江流域1978—2021年制造业企业时空演化特征及影响因素,结果表明:(1)流域制造业企业总量和增量均呈增长趋势,具有明显的阶段性特征;结构则由污染型为主转型为以清洁型为主,但污染型企业仍占一定比重。(2)传统机械制造业逐步向高附加值、低污染的装备制造业演进,产业升级态势明显,但流域制造业结构整体仍以重化工业为主,并呈下游“重”于中上游的区段差异特征。(3)流域制造业企业集聚度提升,集聚程度沿江自下游向上游递减,空间分布态势由以长株潭三市中心城区为核心,衡阳市为次级增长极的“一核一极”格局演进为以长株潭三市中心城区为核心,以核心边缘“宁乡—湘乡—醴陵—浏阳—湘阴”连接带为环带,以邵阳、衡阳为次级增长极的“一核一带两极”格局。(4)基于“污染—要素”密集程度划分的6大类型制造业企业多以下游长株潭都市圈为核心,呈资本和技术密集型往核心集聚、劳动和污染密集型往环带和中上游扩散集聚的趋势。(5)政策扶持和创新能力对湘江流域制造业企业快速增长阶段布局影响较强,生产成本、自然条件和城市功能次之,社会经济因素影响较弱。但受产业特性影响,不同因子对不同类型制造业的影响程度存在明显差异。 展开更多
关键词 制造业 时空演变 企业数据 湘江流域
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长江经济带国家级专精特新“小巨人”企业空间分布特征及其影响因素
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作者 吕昕 唐承丽 +1 位作者 刘韵林 宋文伍 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期61-71,共11页
专精特新企业是赋能长江经济带创新驱动,形成区域竞争新优势的主力军,探究国家级专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及影响因素对推动长江经济带中小企业创新发展及转型升级具有重要意义。运用最邻近指数、核密度估计、缓冲区分析、... 专精特新企业是赋能长江经济带创新驱动,形成区域竞争新优势的主力军,探究国家级专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及影响因素对推动长江经济带中小企业创新发展及转型升级具有重要意义。运用最邻近指数、核密度估计、缓冲区分析、地理探测器、Tobit模型等方法,探究长江经济带4 673家国家级专精特新“小巨人”企业的空间分布特征及其影响因素,结果表明:(1)长江经济带“小巨人”企业总体呈“下游地区密于中上游地区、上中下游分异”的显著集聚特征。下游呈现以上海市为核心,辐射带动苏南、浙北部分城市环绕聚集的“一核一环”空间分布特征,中上游呈现以各直辖市和省会城市为重要集聚中心的离散的“多点”空间分布特征。(2)基于长江不同离岸距离的“小巨人”企业数量在空间上呈现“随着长江干流离岸距离的增加,先递减后增加再减少”的特征。(3)基于行业特征的各类“小巨人”企业在空间上多呈现“核-片-点”的集聚分布特征,但集聚强度和集聚区域差异显著,长江下游地区集聚程度较强,主要聚集高技术制造业和高技术服务业等资金与技术密集型行业,长江中上游地区集聚程度较弱,主要聚集食品轻纺业和采掘与加工业等资源与劳动密集型行业。(4)长江经济带国家级专精特新“小巨人”企业的空间分异是多因素综合作用的结果,高等教育资源、开发区政策、创新产出和外贸依存度是影响长江经济带专精特新“小巨人”企业空间分布与协调发展的关键因素。 展开更多
关键词 “小巨人”企业 空间集聚 长江经济带 地理探测器 TOBIT模型
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大数据背景下合肥市餐饮业特征分析 被引量:2
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作者 吴俏 宋文伍 《内江师范学院学报》 2020年第4期79-85,共7页
结合空间分析和文本分析,对合肥市餐饮业进行显性和隐性问题的挖掘和归纳,运用定性定量分析相结合的方法构建出合肥市餐饮业的整体特征.研究发现:理性视角下,合肥市餐饮业空间分布呈“双核多环星罗式”,且依托城市主干道呈“环状”布局... 结合空间分析和文本分析,对合肥市餐饮业进行显性和隐性问题的挖掘和归纳,运用定性定量分析相结合的方法构建出合肥市餐饮业的整体特征.研究发现:理性视角下,合肥市餐饮业空间分布呈“双核多环星罗式”,且依托城市主干道呈“环状”布局,市中心聚集趋势,“带状式”周边延伸;感性视角下,顾客的餐饮消费感知模式单一,关注要素较为集中且有广泛的交集区域;对合肥市餐饮业的形象感知良好,总体商户口碑等级结构呈“两头小中间大”,且有73%以上的积极情感.形成这些特征的主要原因在于主客体的空间集聚效应和支撑要素的影响,区域的饮食习惯和顾客感知要素的差异. 展开更多
关键词 大数据 城市餐饮业 地理空间 情感 合肥市
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