溶蚀水泥浆弹性模量预测的分步解析法

在低碱度环境中混凝土内部钙离子的溶出是引起混凝土内部孔隙率显著增大,进而使力学性能减退的重要原因。为深入研究水泥浆溶蚀后弹性模量的退化规律,建立了一种预测溶蚀水泥浆弹性模量的分步解析法。首先将水化水泥颗粒视作由未水化水泥颗粒(UC)、高密度水化凝胶(H-HL)和低密度水化凝胶(L-HL)组成的三相复合球,通过引入由UC和H-HL组成的等效夹杂相(EQ),三相复合球模型就可以简化为由夹杂相和L-HL组成的等效水化水泥颗粒模型,最后利用弹性理论求解由等效水化水泥颗粒和溶蚀水泥浆孔隙率组成的两相复合球弹性模量。通过对比第三方数值结果,验证了分步解析法的有效性。基于本文建立的解析方法,分析了水化度、氢氧化钙(CH)与水化硅酸钙(C-S-H)的体积比、高密度水化硅酸钙(C-S-H_(a))与低密度水化硅酸钙(C-S-H_(b))体积比三个重要参数对溶蚀水泥浆弹性模量的影响。本研究给出了水泥浆溶蚀后弹性模量退化的解析方法,可为混凝土钙溶蚀后的耐久性设计提供一些参考。

晶体振荡器老化预测的径向基函数神经网络法

建立了预测石英晶体振荡器老化的一种径向基函数神经网络模型,这种人工神经网络由输入层和输出层组成,输入层由计算径向距离范数的非线性神经元组成,输出层由一个计算径向基函数的神经元组成.提出了确定规格化径向距离尺度因子的一种方法,并在此基础上导出了一种径向基函数神经网络的学习算法,这种算法具有计算形式简单和易于实现的优点,适合于用加速老化法和外推法进行石英晶体振荡器老化预测的实验数据处理.

热敏补偿网络优化设计的MonteCarlo法

给出了温补晶体振荡器 ( TCXO)热敏补偿网络优化设计的一种 Monte Carlo法 .具体做法是用最小二乘法建立优化设计的计算模型 ,用改进的解非线性方程组实根的 Monte Carlo法确定电路的元件参数 .本文方法具有计算形式简单、易于实现编程计算等优点 。

0GFC-5超薄磨耗层混合料水稳定性能研究

采用浸水马歇尔试验、冻融劈裂试验、肯塔堡飞散试验以及浸水汉堡车辙试验,对不同级配以及油石比条件下0GFC-5超薄磨耗层混合料进行水稳定性研究,通过残留稳定度、冻融劈裂强度比(TSR)、浸水飞散比、冻融飞散比、剥落斜率以及剥落拐点(SIP)指标来评价。结果显示,0GFC-5混合料残留稳定度随着级配变密而增大,而TSR结果整体则随着油石比增加而增大。混合料的浸水飞散比结果随着油石比的增加而逐渐降低,然而冻融飞散比结果随级配以及油石比的变化并不显著,冻融飞散比不能很好地区分0GFC-5混合料的水稳定性。浸水汉堡车辙试验结果显示,随着0GFC-5混合料级配变粗以及油石比增加,剥落斜率逐渐减小,SIP逐渐增大,混合料水稳定性能提升。皮尔逊相关性分析结果表明,混合料孔隙率越小,沥青膜厚度越大,混合料抗水损害性能越好,因此在0GFC-5超薄磨耗层混合料设计过程中,应适当降低孔隙率,同时增大沥青膜厚度来提升其抗水损害性能。

计算机辅助热敏补偿网络优化设计系统研制

介绍了一个温补晶体振荡器热敏补偿电路的计算机辅助设计系统。该系统采用最小二乘法建立热敏补偿电路优化设计模型，用一种改进的解非线性方程组实根的Monte Carlo法确定电路的元件参数。本文主要给出了系统的设计模型、算法、系统结构框图、数据流图和部分生产性验证结果。