改进K-means结合深度学习的不完备信息选取

由于信息受到随机性和离群问题的干扰,导致信息聚类效果不好,从大量不完备数据中划分出有效信息成为各行各业所面临的重要问题。为此,提出改进K-means算法结合深度学习对不完备信息进行选取。首先,建立不完备信息系统粗糙集的表达形式,通过状态集、动作集对信息样本数据的三种行为进行决策,求得不完备信息系统粗糙集的上近似值和下近似值。其次,通过正同域、负反域和边界域来表示不完备信息的聚类结果,采用改进的K-means聚类算法,对缺失属性值进行集对分析。最后,通过深度学习对样本信息进行不断训练,求得这一过程的最优策略。基于MATLAB仿真实验,验证了在不完备信息选取过程中,所提算法能够获得正同域聚类结果以及正同域和边界域聚类结果的最优值,即使在一定的缺失率情况下,仍能保持较高的聚类效果,能够有效应用于不完备信息的选取。

论教育信息化背景下的师生关系重构

教育信息化给传统的师生关系带来了前所未有的挑战。文章在分析了传统师生关系现实境遇的基础上,指出了在教育信息化背景下重构师生关系的必要性及具体的应对措施,并构建了一个教育信息化背景下的师生关系模型。

信息对称环境下教师知识体系的耗散结构特征

教育的信息化给教师的教学带来了前所未有的挑战。本文在简单介绍信息对称和耗散结构理论的基础上 ,分析了在信息对称环境下教师知识体系的耗散结构特征 ,并针对如何重构教师的知识体系作了简要的论述。

信息对称环境下教师知识体系的耗散结构特征

教育的信息化给教师的教学带来了前所未有的挑战。本文在简单介绍信息对称和耗散结构理论的基础上 ,分析了在信息对称环境下教师知识体系的耗散结构特征 。

远程教学环境中情感信息交流动态分析

针对远程教学过程中容易忽略学习者的情感因素,导致远程教学的优势不能充分发挥这一现状,本文在对远程教学过程中的情感信息交流问题分析的基础上,用模式图表示出其交流过程,并指出远程教学过程中进行情感信息交流需要注意的几个问题,旨在进一步增强远程教学的吸引力和感染力,提高学习者的学习绩效。

功能语境论视角下的教学设计理论审视

多年来，客观主义教学设计范型虽然一直主宰着教学设计领域，却不断遭到业内人士的批判和质疑。特别是20世纪90年代以来，不断涌现的新理论和新思想冲击看客观主义教学设计的理论根錾。传统教学设计理论自身的局限性为不同的教学设计观点提供了新的生长点，

基于MATLAB复合形法的林间自装卸拖车液压系统仿真

传统的林间自装卸拖车液压系统的设计通常会依据过去的经验确定设计参数,但往往达不到最佳的设计效果。本文在一般的设计基础上,以液压系统损失的功率最小为优化目标来建立数学模型,应用MATLAB软件平台,运用复合形法对液压系统参数进行优化设计,优化后的液压系统能量损失减少了21%,工作时间更短。

林间自装卸拖车机械臂运动仿真分析

机械臂是林间自装卸拖车的重要组成部分,机械臂工作的稳定性直接决定着林间自装卸拖车的整机性能。本文利用Solidworks2012对机械臂进行三维建模并完成整机装配,并在ADAMS软件中,对各个铰接点和液压缸添加约束,然后对机械臂进行动态仿真分析。在ADAMS仿真过程中,通过对液压油缸添加驱动函数,模拟了机械臂的一次装卸过程,得出了机械臂上重要铰接点的受力曲线图,并为后续研究工作提供理论依据。

后现代理论视阈中的教学系统设计要素解析

后现代思潮是20世纪70年代开始出现的，虽然历史较短，但一出现就在许多领域产生了较大影响，教学设计自然也不例外。本文首先阐述了后现代理论的基本内涵及其对传统教学设计的冲击，然后从后现代的视角诠释了教学设计要素，并在此基础上尝试提出了一个后现代理论视阈中的教学设计框架。