社会网络对家庭借贷行为的影响——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

本文运用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究了社会网络对家庭正规借贷和民间借贷行为及金额的影响。研究发现,社会网络资源越广的家庭,其进行正规借贷和民间借入、民间借出的概率越大,正规借贷和民间借入、民间借出的金额也越多。研究还发现,社会网络对正规借贷行为和金额的影响比民间借贷更大。

东北地区出口商品结构与经济增长关系的实证研究

笔者利用初级产品与工业制品的和、差比例关系,构造了一个描述出口商品结构的变量,并根据东北地区1990—2008年的相关数据,对东北地区出口商品结构与经济增长之间的关系进行了计量分析和检验,得出了相关结论。

加快期货市场改革开放服务实体经济发展

期货市场是现代市场经济体系的重要组成部分。我国期货市场在支持实体经济结构调整、促进现代农业发展和产业转型升级等方面发挥了重要作用。但其开放程度不足,国际定价权较弱,风险管理功能发挥不充分,法制建设缺乏,这些因素在一定程度上制约了期货市场对实体经济的有效服务。当前完善机制体制,推进各类期货品种平稳上市,促使期货市场双向开放成为重中之重,也是优化资源配置、有效支持供给侧结构性改革、服务经济社会发展的战略选择。

我国创新型小微企业发展面临的困境及政策建议

小微企业是我国经济的重要组成部分，对增加就业、改善民生、促进创新具有非常重要的作用。我国目前面临复杂的内外经济形势，不稳定、不确定性因素较多。经济转型和产业升级仰赖于技术进步和要素生产率的提高，而进步和提高恰恰来源于创新。创新型小微企业作为高新技术以及知识密集型服务业等行业的先驱者，拥有比大型企业更强的创新动力，凭借行业内自主知识产权和关键技术作为核心竞争力，无疑是未来推动我国经济转型升级的中坚力量。

资本市场在PPP项目融资中的作用

PPP是公共基础设施中的一种项目融资模式,其鼓励私营企业、民营资本与政府进行合作,参与公共基础设施的建设。近年来,国家出台了大量的有关PPP项目的扶持政策,如何利用资本市场提高PPP项目直接融资比重迫在眉睫。本文通过梳理目前PPP模式发展过程中遇到的主要问题,有针对性提出了相应的对策建议。

基于SPI和SPEI指数的辽宁省大豆生长季干旱时空变化特征

选用1961—2020年辽宁省52个气象站的日降水量和日平均气温资料,计算大豆生长季和各发育阶段的标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI),选取5个代表站,应用M-K趋势检验方法分析大豆不同时间尺度的干旱时空变化。结果表明:大豆生长季SPI和SPEI均呈干旱化趋势,SPEI监测的干旱程度略大于SPI;大豆播种期—出苗期SPEI和SPI呈湿润化趋势,出苗期—开花期、开花期—结荚期和结荚期—成熟期均为干旱化趋势,其中开花期—结荚期最为显著。SPEI监测的干旱范围及高发区均大于SPI,且干旱程度更强,其中,辽宁西部的干旱程度最为严重。从大豆生长季和发育阶段进行干旱评估,SPEI适用性优于SPI。

红筹企业退市筹资问题探析

当前,境外上市红筹企业择机回归境内上市,收购境外公众所持股票并退市现象日趋突显。退市资金筹集的来源日趋多元化,使得资金筹集呈现出结构化、分散化的现象。其中的相关风险也不断显现,本文通过对退市资金来源、风险等相关方面的研究,提出了防范红筹企业退市筹资风险的政策建议。

社会网络与京津冀家庭消费——基于“中国家庭金融调查(2013)”的实证研究

本文运用2013年中国家庭金融调查(CHFS)数据,研究社会网络对京津冀家庭消费的影响。研究发现,礼金往来越多即社会网络资源越广的家庭,其家庭总消费越多。进一步从消费结构分析,一方面,社会网络对家庭不同类型的消费均有正向影响;另一方面,由于耐用品使用周期长,社会网络对家庭耐用品消费有正向影响却不显著,但会显著增加家庭的非耐用品消费。本文的研究结果揭示了社会网络对家庭消费的正向影响,这为政府从微观家庭层面制定扩大内需政策提供了依据。

日美量化宽松货币政策与中国跨境资本流动监管

全球金融危机和欧洲主权债务危机后,多国采用了量化宽松货币政策来刺激国内经济。2012年末至2013年初,美国和日本等国又开始了新一轮的量化宽松货币政策。这种非常规的货币政策,对实施国的经济复苏和金融市场稳定起到了很好的推动作用。但也造成了过量的资本涌入中国等新兴经济体,并在短期获利后快速退出,使中国金融市场受到冲击。中国跨境资本流动监管的难度加大的挑战和应对,由是成为本文的初衷。

可见激光的多光子电离检测氨分子簇

NH_3/He混合气在超声分子束中形成分子簇,在427～442nm可见区用激光进行多光子电离,用飞行时间质谱仪检测到氨分子簇离子,最大的合17个N原子。除了质子化离子(NH_3)_nH^+之外,还有(NH_3)_n^+(NH_3)_nH_2^+和(NH_3)_(n-1)NH_2^+。离子强度的分布在较短波长和较长波长处有所不同。本文讨论了以上团簇离子形成的可能机理。

1980—2014年沈阳地区日照时数变化特征及影响因素

利用1980—2014年沈阳地区7个气象站月日照时数及年低云量、年总云量、年降水量和年降雨日数资料,采用气候倾向率法分析了沈阳地区年和季日照时数的气候变化特征,并对影响日照时数的因素进行了相关性分析.结果表明:1980—2014年沈阳地区年平均和季平均日照时数均呈减少的趋势,全市年平均日照时数每10 a减少74.5 h,2002年后年日照时数基本低于近35 a平均水平.四季日照时数每10 a减少11.8—27.1 h,减少幅度由大到小依次为夏季、秋季、春季和冬季.沈阳市日照时数空间上呈北多南少分布特征,全市各站日照时数均呈减少的趋势.年低云量、总云量、降水量和降雨日数均与年日照时数呈负相关关系,其中日照时数与低云量、总云量、降雨日数的关系更密切.

沈阳地区日光温室内最低气温变化特征及其预报模型研究

利用2013—2014年沈阳地区日光温室内和温室外的气象观测资料,采用相关分析和逐步回归分析方法对日光温室内最低气温的变化特征及其预报模型进行了研究。结果表明:2013—2014年沈阳地区日光温室内最低气温与温室外的前一日最高气温、前一日最低气温、当日最低气温及温室内前一日最高气温、前一日最低气温相关显著。沈阳地区四季不同天气条件日光温室内最低气温的预报模型存在一定的差异,冬季日光温室内最低气温模型的预报准确率较高,春季次之,秋季再次之,夏季日光温室内最低气温模型的预报效果较差,冬季、春季、秋季、夏季日光温室内日最低气温≤3.0℃的预报准确率分别为91%、85%、81%和79%;雨雪天日光温室内最低气温的预报准确率较高,阴天次之,晴天再次之,多云天日光温室内最低气温的预报准确率较低,雨雪天、阴天、晴天、多云天日光温室内日最低气温≤3.0℃的预报准确率分别为90%、87%、83%和77%。可见,本文建立的沈阳地区日光温室内最低气温模型的预报效果较好,可为沈阳地区中高档钢架砖混结构日光温室内最低气温的预报提供参考,具有较强的实用性。

1960—2017年沈阳地区春播期降水变化特征

基于1960—2017年沈阳市5个气象观测站4—5月降水量资料,采用线性趋势法和累积距平分析了沈阳市春播期(4—5月)降水量演变特征,并分析首场透雨及最大连续无有效降水日数演变特征及对春播期降水量影响,对春播期降水量资源变化特征进行相关分析。结果表明:近58a沈阳春播期降水量整体呈现弱的增加趋势,平均每10a增加3.1mm,2004年开始降水量迅速增加,且波动性较大,降水量异常偏多或偏少年份较多,易诱发春旱春涝事件。春播期首场透雨出现日期平均每10a偏晚0.051d,首场透雨日期偏晚,将导致春播期前期雨水条件不足,引起土壤干旱,不利于春播开展。最大连续无有效降水日数呈波动性增加趋势,平均每10a增加0.56d,对4月降水量影响较大,虽然春播期降水资源总量增加,但存在降水资源时间分配不均的问题,且长时间无有效降水事件频发,将导致春播期干旱灾害事件发生风险加大,导致适播期延后。

沈阳市降水量正态分布检验及其时空变化特征

利用辽宁沈阳市1960—2017年5个国家级气象站逐月降水量资料,分析沈阳市不同时间尺度降水的时空分布特征,并采用偏度-峰度系数和S-W检验法,对沈阳市降水量的正态性分布进行检验。结果表明,除新民外,沈阳市其他地区年降水量均满足正态分布;春季降水量的正态性最好,冬季降水量基本不满足正态分布;月降水量的正态性较差,经过正态变换后的正态性均得到明显改善。沈阳市年平均降水量呈自东南向西北逐渐递减的空间分布特征,且近58 a来年降水量整体呈微弱减少趋势。

沈阳地区浅层地温变化特征及播种期地温预报研究

为了掌握沈阳地区地温变化规律,并提供更好的大田地温预报服务,降低播种风险,提高粮食生产安全,利用沈阳地区7个气象站点1981—2015年地温和气温数据,运用数理统计方法,分析近35a地温和气温的变化规律,建立了春播期(4月和5月)地温预报模型。结果表明:1981—2010年,年代际温度呈上升趋势,气温的变化导致地温的变化也更加明显,气温和各层地温的气候倾向率为0.426—0.549℃/10a,4—10月0—5cm、5—10cm、10—20cm每一层的地温差为1.5℃、0.5℃和0.5℃;0—20cm地温以及气温在1996年前后发生了突变;春播期西部地区0cm、5cm、10cm的地温和气温差值4—5月由较低转为较高;地温预报模型t检验的P值在P=0.01水平差异均不显著,相对误差控制在±10%以内,可以用于沈阳春播期(4月和5月)地温预测。

RS和GIS技术在沈阳市火灾监测中的应用研究

卫星遥感技术在火情监测中具有监测面积大、速度快、成本低,且可长期动态监测等优势。笔者将RS和GIS技术有机结合,进行沈阳地区火情卫星遥感监测技术研究。基于火点像元背景亮温差异进行计算机自动判识,综合火点发生特点和下垫面情况进行人机交互修正火点判识阈值,利用地理信息数据进行火点精确定位,获取火点所在乡镇乃至村信息、像元个数以及土地利用情况。通过与实际火点资料对比分析,火点判识结果较理想。在2014年秋季和2015年春季火情遥感监测期间成效较好,为政府相关部门防火、救火等决策提供相应参考依据。

1981—2020年沈阳地区春玉米生长季水热资源时空特征

利用沈阳地区7个气象站点逐日气象数据以及春玉米生育期数据,对1980—2020年春玉米播种期、苗期、拔节期、抽雄期、成熟期和全育期的生长度日(GDD)、高温度日(HDD)、降水量及其气候倾斜率的时空变化特征进行了分析。结果表明:春玉米全育期生长度日呈上升趋势,各生育期生长度日空间分布差异不太显著,总体上呈由北向南递增趋势,高值主要分布在浑南区和苏家屯区,低值分布在康平县和法库县。春玉米全育期高温度日呈递增趋势,除康平县在成熟期高温度日呈减少趋势,其他各地生育期高温度日均呈增加趋势,空间上由西北向东南不断递增。沈阳地区在近40 a春玉米全生育期均呈降低趋势,空间上由东南向西北呈递减趋势,在苗期各地降水均呈增加趋势,其他时期均以减少趋势为主。沈阳地区春玉米全育期热量资源呈增加趋势,但降水量呈减少趋势,此种趋势增大了该地区极端高温和气象干旱风险。

沈阳地区农业气候资源分析

利用沈阳地区1981—2010年气候资料,应用GIS和线性气候倾向率方法对年日照、≥10℃积温、温度、降水等气候资源进行诊断分析。结果表明,近30年来沈阳地区日照时数呈现逐年减少的趋势,日照时数的年际变化存在明显的季节差异,春季、夏季、秋季均呈现减少的趋势;≥10℃积温、平均温度、平均最高温度、平均最低温度均呈逐渐升高的趋势,沈阳地区呈现出"暖干"状态;降水量呈减少趋势,趋势并不剧烈,但地域差异较大。

基于遥感数据的沈阳水稻种植面积提取及精度分析

为研究MODIS遥感数据及提取方法对估测沈阳水稻种植面积的适用性,利用MODIS数据,采用监督分类的方法,同时结合水稻不同生长发育阶段特点,对沈阳水稻种植面积进行数据提取,并制作了沈阳地区水稻种植面积分布图。将提取的水稻种植面积结果与统计局统计的面积及Landset遥感数据资料进行比较分析。结果表明,通过MODIS遥感监测水稻种植面积具有良好的效果,利用监督分类的方法提取的水稻种植面积精度达92%,因此,该方法用于沈阳地区水稻种植面积的提取,结果可靠,精度较高。

诱发番茄晚疫病的气象条件

本文运用数据处理软件分析了番茄晚疫病发生流行程度与气象因子之间的关系,并组建预测模型,以期根据气象条件预报番茄晚疫病的发生。