2016/2017年与2017/2018年冬季区域气候差异机理分析

本文利用2016年~2018年NCEP/NCAR再分析的气温、位势高度、风场、地球表面对外长波辐射(OLR)等资料、哈得莱气候预报中心海冰密集度(SIC)资料、以及NOAA扩展重建海面温度(SST) V4等相关资料,对造成2016/2017年与2017/2018年冬季北半球两大陆区域气候差异的原因进行了个例分析。研究发现:虽然两个年份9月份北极海冰分布情况类似,但冬季大气环流异常和气候异常空间分布差异非常明显,造成气候差异的主要原因来自热带海洋通过遥相关机制对大气环流的影响。热带印度–西太平洋暖池的异常降雨和加热异常使2016/2017年冬季亚洲中纬度地区主要受纬向环流控制,强冷空气不易南下,亚欧大陆高纬冷中纬暖;中部型和东部型拉尼娜对太平洋–北美遥相关波列(PNA)的路径和强度造成不同影响,使两个年份北美大陆分别西部偏冷和中部偏冷。

基于灰色关联法的县域台风灾情评估方法初探

利用2000——2016年的县域台风灾害历史灾情数据,选取受灾人数、死亡人数、倒损房屋数、农作物受灾面积和直接经济损失为评估指标,在对各项指标进行分级的基础上,通过灰色关联分析法建立了以县域为单位的台风灾害综合灾损指标,对所选取市县的台风灾害损失情况进行了分级评估分析。结果表明,所选取的指标能够快速实现不同台风灾害、不同市县间的台风灾害严重程度的对比分析,具有实际应用价值。灾害等级分布结果显示,东南沿海市县为台风灾害多发区,浙江省、广东省和福建省的各市县为严重灾害(特大型、大型灾害)的易发区; 8月、9月为严重灾害的多发时间。以不同登陆地点、不同影响范围的1210号"达维"台风和1513号"苏迪罗"台风为例,对灾情评估的合理性进行了验证。

气象大数据的服务框架与建设设想

气象大数据不仅是一座价值巨大的宝库,其应用和研究价值都极其重要。文章介绍了气象大数据的服务框架,如基础设施层、应用平台、数据应用、大数据服务、大数据服务用户等,并对气象大数据的工程建设提出了一些设想,无论是气象大数据框架设计与规划,还是强化气象大数据的操作管理,提升气象大数据质量,以及建立气象大数据风险评估安全体系都有着重要的意义。

白令海海冰异常对北美大陆气候的影响浅析

本文利用1979年-2018年40年的NCEP/NCAR的气温、位势高度等资料,Hadley气候预报中心海冰密集度资料,以及NOAA扩展重建海表面温度V4等相关资料,利用相关分析、EOF分析等方法,分析了白令海以北海区海冰异常对北美大陆区域气候的一些影响。研究发现:该海区9月份海冰偏少或海表面温度偏高时,使上层大气被加热,白令海峡上空有位势高度正距平,同时中太平洋高压脊减弱,下游的北美大陆中部为异常气旋,有利于北极冷空气南下,使北美西部偏冷。