基于形态和小波的低纹理图序列高光修复研究

高光区域多出现于低纹理材料的平滑表面上,严重影响图像采集处理效果。针对现有图像去高光技术中过分依赖特定对象纹理特征的问题,该文提出一种利用形态学重建检测高光区域、利用小波变换修复高光区域低纹理图像序列的高光检测与抑制方法。对地下混凝土、金属等管道内壁表面高光区域进行修复,取得较好效果;通过修复胶合板等多种低纹理经典材质,对比其他方法,并应用差分图像的均值、方差与互相关系数评价修复效果。结果表明,修复后的多种材质与原图相似度在0.87以上,比其他方法的相似度平均提高9.7%与6.7%,且可同时应用于多种材料的高光区域处理,具有较好的应用前景。

浅谈新技术新装备在排水管网检测修复中的应用

本文简要介绍了管道检测方面的一些最新技术，尤其是管道综合检测机器人方面的发展。