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改进PID和模糊控制在异步电机DTC中的应用
被引量:
8
1
作者
彭继慎
宋朋磊
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第6期329-333,共5页
针对异步电机DTC在低速及非线性系统参数变化时系统性能较差的问题,提出了一种基于量子遗传算法、神经网络和模糊控制器的新型控制策略,利用量子遗传算法的自适应调整搜索来优化神经网络的权值系数,避免神经网络陷入局部极小化及收敛速...
针对异步电机DTC在低速及非线性系统参数变化时系统性能较差的问题,提出了一种基于量子遗传算法、神经网络和模糊控制器的新型控制策略,利用量子遗传算法的自适应调整搜索来优化神经网络的权值系数,避免神经网络陷入局部极小化及收敛速度慢的状况。为了解决滞环控制器中初始值误差对磁链观测造成的影响,提出利用模糊控制器取代传统的滞环控制器,根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制进而优化开关状态的选择。根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制,进而优化开关状态的选择。
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关键词
量子遗传算法
神经网络
模糊控制器
异步电机
直接转矩控制
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职称材料
题名
改进PID和模糊控制在异步电机DTC中的应用
被引量:
8
1
作者
彭继慎
宋朋磊
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第6期329-333,共5页
基金
辽宁省创新团队项目(LT2010047)
文摘
针对异步电机DTC在低速及非线性系统参数变化时系统性能较差的问题,提出了一种基于量子遗传算法、神经网络和模糊控制器的新型控制策略,利用量子遗传算法的自适应调整搜索来优化神经网络的权值系数,避免神经网络陷入局部极小化及收敛速度慢的状况。为了解决滞环控制器中初始值误差对磁链观测造成的影响,提出利用模糊控制器取代传统的滞环控制器,根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制进而优化开关状态的选择。根据磁链误差和转矩误差的大小进行不同的决策控制,进而优化开关状态的选择。
关键词
量子遗传算法
神经网络
模糊控制器
异步电机
直接转矩控制
Keywords
Quantum genetic algorithm
Neural network
Fuzzy control
Asynchronous motor
Direct torque control (DTC)
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进PID和模糊控制在异步电机DTC中的应用
彭继慎
宋朋磊
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
8
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