监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。

监控视频中人体目标运动轨迹提取技术

提出一类基于监控视频的人体目标运动轨迹的自动提取技术:首先采用背景差分算法检测监控视频关键帧,并提取人体目标;然后对包含人体目标的监控视频关键帧进行数学形态学的开/闭运算后估计人体目标的质心;最后通过质心叠加实现了对监控视频中人体目标运动轨迹的自动提取。