大数据技术研判不明空情

不明空情是雷达发现的难以判明真伪和属性的空中目标的统称。其危及空防体系安全、干扰空管空防秩序、造成资源浪费。针对传统不明空情研判方法样本数量少,证据信息不完整、不全面,研判结果凭经验,正确率不高等问题,基于空防预警体系产生的信息具有海量多元异构等典型的大数据特征,构建了基于空情大数据的不明空情研判识别框架,提出了空情大数据收集整编、存储管理、挖掘分析及研判识别方法思路,从而实现运用大数据技术提升不明空情研判识别能力的目的。

空中目标点航迹信息筛选压缩方法研究

为解决空中目标点航迹大数据存储问题,在数据筛选环节,提出基于规则库的点航迹筛选方法;对点航迹要素信息的压缩,提出基于大数据列存储的点航迹信息行程编码、序列编码、固定位长编码压缩算法;对航迹位置信息的压缩,提出改进的自适应拟合压缩算法.对比分析及实验结果表明,本文方法能够大幅缩小空中目标点航迹数据的存储空间,为空中目标大数据挖掘分析做好数据准备.