基于ICA的AD样本的相关基因研究

为了克服每次运行独立成分分析算法(Independent Component Analysis,ICA)所得到不同的ICs对最后所选择的AD基因造成的不良影响,提出了一种应用ICA选择基因的改进方法。首先运行多次ICA算法,然后通过比较相关系数选出与AD相关的ICs,最后依据基因出现的频数选择相关基因。通过该方法寻找到39个在每个与AD相关的ICs中都过表达的基因,且其中有一个基因位于X染色体上,通过理论分析和实验结果表明该算法的确是一种可行性的方法。