联合相位谱与幅度谱的时频图干扰检测和样式识别

在无线通信系统中,干扰信号检测和干扰样式识别作为电磁频谱监测系统的重要应用组成,在干扰认知和抗干扰方面起到非常关键的作用。为了提高检测和识别的准确率,提出一种基于联合相位谱图与幅度谱图的时频图深度目标检测识别方法。在传统的时频幅度谱图的基础上,提出采用差分相位谱的三角变换来构建无相位跳变和相位模糊的相位谱图,并采用基于图像的深度目标检测算法对联合相位谱图与幅度谱图的时频图像进行训练、识别与检测。仿真结果表明,结合幅度谱图与相位谱图的图像深度目标检测算法能够很好地检测干扰并识别干扰样式,相比于单纯的幅度谱检测方式在仿真合成数据集中的平均识别精度提升了5.9%。