基于小世界神经网络的放电特性研究

研究小世界网络参数的改变对神经元网络放电特性的影响会对癫痫等神经疾病的研究工作产生重要的推动作用。癫痫等神经疾病的发作总会伴随着神经网络的同步放电现象,目前神经网络的研究主要是基于层级网络,其拓扑结构不能模拟真实生物神经网络,而小世界网络具有一定的生物神经网络特性,对小世界神经网络的仿真分析可以使仿真结果更贴近真实生物的神经网络放电情况。通过构建小世界网络,进而基于Izhikevich神经元模型、短期突触可塑性调节机制和突触动力学构建了小世界神经网络,并从兴奋性神经元和抑制性神经元的放电模式、放电栅图、平均放电频率和网络整体的放电同步性四个方面进行分析。

数学在经济金融领域的应用

随着社会经济的发展与金融行业的繁荣,人们开始将数学理论知识应用到金融经济领域,数学作为基础性学科,在金融经济领域的作用最明显。基于此,本文以数学在金融经济领域的应用作为研究对象,分别从函数模型、极限理论以及导数理论等方面详细阐述数学在金融经济领域的实践与应用,从而推进经济数学的研究,使其更加适应现代化金融经济领域的发展趋势。