云存储环境中多关键词加密排序搜索方法研究

随着可搜索加密技术的发展,用户输入多个查询关键词即可对云服务器中的数据进行检索。但是随着数据量的增加,云服务器的检索效率不断降低,其安全性也难以得到保障。为此,提出一种云存储环境中多关键词加密排序搜索方法。首先,通过对文档的关键词进行聚类,获得特征较集中的索引向量;其次,对索引和查询向量构建标记,根据查询标记的位置过滤无关文档,减少搜索时间;最后,将索引向量按照相应标记所属类别进行分组,将高维的加密密钥降为多个低维密钥,进一步减少索引的加密时间。随着文档分组数量的增加,查询时间将减少50%以上。实验结果表明,该方案在保证安全性和查询准确性的同时,能提高查询效率。