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题名山区高速公路桥隧道段事故预测
被引量:2
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作者
张敏
宋潮安
张驰
吴斌
吕茂
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机构
长安大学运输工程学院
长安大学公路学院
四川雅康高速公路有限责任公司
中电建江苏勘测设计研究院有限公司
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期3208-3216,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFC1512002,2020YFC1512005)
四川省交通运输科技项目(2019-ZL-12)
中交第一公路勘察设计研究院有限公司科创基金项目(KCJJ2020-24)。
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文摘
为准确预测山区高速公路桥隧道段的交通事故数,首先通过探讨桥隧道段组合结构安全长度,考虑驾驶员识别视距与通风照明需求后对桥隧道段的定义重新进行诠释。然后,选取我国西南山区某高速公路符合桥隧道段定义的2条路段作为研究对象,以该路段2013—2017年的事故数据为样本,采用路段长度一致法将路段划分为1 km的路段单元。最后,考虑桥隧道段风险特性,从构造物设计、道路线形、交通流参数及路面状况4个方面选取13个解释变量,以事故率与事故数作为被解释变量,通过K-S检验与Q-Q图检验分析选用事故数作为最终的被解释变量,并选用负二项模型进行解释变量显著性分析,进一步确定显著性解释变量并对所选路段进行事故预测。结果表明:隧道长度占比、相邻路段纵坡差、抗滑性能指数及年平均日交通量是影响桥隧道段事故发生的显著影响因素,采用负二项回归模型进行事故预测拟合程度较高,预测结果与实际平均单元事故起数误差仅为1.5%,模型具有较好的准确性。
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关键词
安全工程
山区高速公路
桥隧道段
事故预测
负二项模型
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Keywords
safety engineering
expressway in mountainous area
bridge tunnel section
accident prediction
negative binomial model
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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