手印分析年龄之形态学方法初探

本文旨在研究指纹在不同年龄段的表现特点,特别是目前手印中难以量化的年龄相关特征信息,诸如指纹印痕模糊现象,乳突纹线的边缘形态、匀称程度,进而探索利用手印分析年龄段的具体方法。通过显微镜观察手印,并采用指纹图谱的方式直观展示典型例图,归纳相关形态学特征在不同年龄段的特点和表现。在观察手印档案中不同年龄段的大量手印样本后,总结各年龄段手印的形态学特征,初步形成手印分析年龄的一种具体步骤和方法,并结合实际案例展示这种分析的具体过程。指纹图谱包含了手印样本在相应年龄段的一些典型和非典型的表现,通过对照本文中的图谱可进行手印遗留者年龄的初步分析。本文为手印分析年龄的方法提供了一种研究方向。

不同年代相近年龄人手指皱纹变化初步探究

目的通过不同年代20岁左右男性的十指捺印样本的手指皱纹观察,分析不同年代相近年龄人手指皱纹的变化趋势及其可能原因。方法收集四个不同年代20岁左右男性十指指纹捺印样本370份。观察并统计十指指纹捺印样本的每个手指皱纹条数,计算出不同年代的手指皱纹的出现率和平均皱纹条数。结果四个不同年代年龄在20岁左右男性的手指皱纹出现率及皱纹平均条数随着年代的推移,呈现出显著增加的现象。结论随着年代的推移,人们的精神状态和身体健康状况发生了变化,并且在人的手指上以皱纹这种生物学特征增多的形式表现了出来。

指纹与年龄相关性的量化分析

本文利用Leica M125体视显微镜对1510份样本中右手拇指的皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等特征进行测量,通过SPSS软件分析年龄信息特征的相关性,选取其中相关性大的变量进行多元线性回归,并得出推断公式以分析并量化随年龄的增长指纹与年龄相关信息的变化特点及规律。研究结果显示,手印中的皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等特征与年龄具有相关性,但利用这些变量构建的多元回归模型拟合优度并不高;皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等可作为手印分析年龄的参考和辅助特征。乳突纹线的边缘形态、手印印痕的模糊程度、汗孔等以当前科技手段难以用测量描述特征的年龄信息,在手印分析年龄中或可发挥核心价值,具体还需进一步探究。

同一人不同年龄段的指纹特征信息变化

为探究随年龄增长指纹出现的变化,梳理指纹捺印样本中与年龄相关性强的信息,进而为大量样本的统计筛选研究对象。追踪同一人不同年龄段的指纹捺印样本,利用两配对样本T检验分析与年龄相关的信息在不同年龄段所产生的差异是否显著。统计结果表明,乳突纹线边缘光滑程度、印痕模糊程度、皱纹的数量及其长度、乳突纹线的宽度及其密度、屈肌褶纹的分支数量等在不同年龄段差异显著,与年龄相关性强。以乳突纹线边缘形态为主,其他与年龄相关性强的信息作参考有潜力用于进一步研究手印分析年龄及其应用。