“行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO)。LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度...“行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO)。LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度,轻量化压缩模型。实验结果表明,LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下,识别精度提高到91.82%,参数量降低为2.8M。因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势,对高算力硬件的依赖性低,能够极大地降低应用部署成本。展开更多
文摘“行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO)。LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度,轻量化压缩模型。实验结果表明,LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下,识别精度提高到91.82%,参数量降低为2.8M。因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势,对高算力硬件的依赖性低,能够极大地降低应用部署成本。
