短生命周期产品的市场需求预测

短生命周期产品的需求具有复杂、多变难以预测及带有许多随机因素的特点,文章采用误差修正过的GM-Markov模型,并通过季节修正剔除季节性影响因素,较为准确的对极短生命周期的"时尚服装"型产品市场需求进行预测,通过算例比较说明对K修正的灰色-马尔可夫模型在短生命周期产品的市场需求预测中的很好的效果,并对预测结果进行了分析讨论。

可召回机制下的航空公司定价问题研究

由于航空业高固定成本和较低边际成本,以及其产品(服务)的易逝性特点,使得航空公司不得不更深层次的挖掘其短期内有限资源的更合理化利用。由于预测自身不可避免的固疾和近些年超售负面效应越来越明显,可召回这种对舱位进行柔性分配的思想越来越受到重视。本文引入减值成本来衡量可召回机制所带来的风险成本,利用多等级差别定价理论,并假定召回补偿是采用召回前补偿的方式,建立了可召回机制下线性需求的收益优化及定价模型,而后又采用非线性规划搜索算法分别求解,并对其进行了算例验证和分析。结论表明在淡季设置可召回票的目的更多是促销,而在旺季时设置可召回票的最大目的是为了规避高舱位需求预测的不准确所带来的机会收益的损失,更多的是增加航班的收益。