FKM和FFKM在不同硫化体系下其对密封件最高使用温度的影响

文章阐述了氟橡胶(FKM)及全氟橡胶(FFKM)的基本结构,根据不同硫化体系的选择设计配方,按照标准进行实验。通过密封圈的高温压变性能实验结果研究不同硫化体系下氟橡胶(FKM)及全氟橡胶(FFKM)最高使用温度。

自泡中药酒甲醇超标导致中毒性视神经病变2例并文献复习

中毒性视神经病变指外来药物或毒物使视神经纤维受累而引起视功能障碍的疾病,亦称中毒性弱视。临床上引起中毒的可见烟草、甲醇、乙醇、铅、铊、汞、乙胺丁醇、有机磷农药、奎宁等。此类病变常累及视盘黄斑束,表现为中心暗点型视野损害;奎宁中毒常累及视网膜神经节细胞和视神经纤维,表现为周边视野缩小型视野损害。因饮用甲醇而致急性中毒的事件时有发生,常起病急、预后差,多造成不可逆性视功能损害,危及人们的健康和生命安全。而因饮用中药酒造成视神经损害的报道罕见,本文报道2例因饮用相同自泡中药酒后发生中毒性视神经病变的病例。本文通过报道患者的眼部表现、诊疗过程,回顾复习相关文献,总结甲醇中毒的眼部发病机制、临床表现、治疗方法和预后,以期进一步提高临床医生的诊疗水平,最大程度保障广大群众的生命安全和挽救视功能。

基于虚拟仪器和神经网络的轴承故障检测系统

运用神经网络技术,设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上,分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值,创建神经网络的训练样本和被测样本,并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明,该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常,识别率达100%,当被测轴承诊断出故障时,系统还可发出报警提示。

退火炉温度模型在冷轧的智能控制与应用

本文介绍了自动化控制技术在冷轧(连退产线)退火炉温度上的控制,简单介绍了退火炉、温度控制系统的结构与控制方案,通过信息化、自动化相结合的手段,从ODS设计到MES系统到过程控制自动化系统再到退火炉实现了对钢卷从订单到排产到生产全流程跟踪的自动控制退火炉温度功能,提高了钢卷使用性能,解决了生产质量问题,实现了全自动控制。

标准化作业在过程控制自动化系统维护中的应用

过程控制自动化在生产线数据传输过程中起着承上启下的作用,它可以完成从MES系统接收生产计划和制造标准数据,同时也可以配合基础自动化的跟踪系统完成生产控制。过程控制自动化主要功能包括生产计划的执行、生产控制数据的计算和设定、生产数据的采集、钢卷数据的生成和产品数据的发送。为了加强过程控制自动化系统设备的管理,加强点检,及时发现硬件设备和软件系统的缺陷,有计划地对设备和系统进行检修,特制定了一系列的标准化作业点检方法。

电气自动化技术在冶金生产线的应用分析—以唐钢冷轧处理线为例

随着现代化技术的不断应用与融合,传统的电气控制方式得到改善,电气控制朝着自动化控制的方向发展,电气自动化技术在各个行业得到应用和实践。电气自动化技术是一种无需人为操作的自动化控制技术,充分利用计算机技术、信息技术、通信技术等,借助各种监测、保护、控制等电气设备完成各项任务,具有快速、准确、高效的特点,在冶金行业的生产运营中具有重要的应用价值。电气自动化技术已经逐渐成为冶金企业的核心竞争力量,因此研究电气自动化技术及其应用具有重要意义。以唐钢冷轧处理线的自动化控制为例,探讨自动化技术在冶金生产线中的具体应用情况。

PMI项目管理知识在M公司汽车橡胶管路开发中的应用

文章阐述了M公司汽车橡胶管路产品在开发过程中存在的相关问题,并总结PMI项目管理中十大领域及49个过程的知识进行项目的立项、进度管控、质量控制、成本控制、监督风险、变更管理,从而解决项目过程中存在的交期、质量、团队凝聚力、变更混乱等问题,提高项目的成功率。

连铸保护渣性能选择及对铸坯质量的影响

从本质上讲,通过改变其化学成分和矿物成分是精华,保护渣熔点的保护渣,融化速度、粘度、结晶温度特性,以满足不同类型的钢所需传热、润滑,包容吸收和隔热和其他需求,能够生产合格的铸件。从熔点、粘度、熔融速率、结晶温度等炉渣特性等方面探讨了钢坯表面缺陷的防治。连铸型保护渣为人工矿渣,主要由硅酸盐化合物组成由各种化学熔剂和碳材料构成的功能材料。与随着钢铁工业的快速发展,钢材市场对铸坯质量的需求不断上升对连铸技术的要求越来越高。

冷轧机组宽度控制模型研究与优化

主要对酸轧机组中宽度控制方式进行阐述,并针对按单生产过程中出现的宽度超差问题进行深入研究,通过对自动控制程序的开发与优化,解决生产过程中的宽度超差问题。

保护渣碱度对渣膜传热的影响

对CaO-SiO2-CaFZ-Nat通过对铜结晶器实验装置的模拟,制备出了由固体渣膜组成的四元渣系统。通过金相观察、x射线衍射和扫描电镜反散射成像等方法,对影响热通量密度的因素进行了分析。结果表明,保护渣的化学成分和渣膜的冷却系统对渣膜的热流密度和晶体形成有重要影响。随着碱度的增加,热通量密度先增大后减小,但在R=1时,由于结晶的初始阶段主要受渣膜厚度的影响,且热通量密度增加,R=1.4时,较大值出现在在点,析出了导热系数高的(CaSiO3)晶体,具有高热流密度的特点:析出的晶粒越大,界面处的热阻越大,越有利于控制传热。这说明影响渣膜热流密度的主要因素不仅是渣膜的厚度和结晶速度,还包括晶型和晶粒尺寸。

军事代表职业化浅议

本文认真剖析军事代表职业化的价值所在,着眼于解决军事代表面临的现实困难,以军事代表工作实际为出发点,科学把握我国改革发展方向。借鉴他国军官职业化的经验,论述了军事代表职业化所带来的益处,并提出军事代表职业化应遵循的原则。

基于EEMD、模糊熵和SVM的齿轮故障诊断方法

齿轮故障信号具有不平稳特性,故障信号特征向量难提取,典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题,提出基于总体平均经验模式分解(EEMD)、模糊熵和支持向量机(SVM)相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号,然后,通过EEMD降低模态混叠,并将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号(IMFs)。其次,利用模糊熵能够表现信号复杂程度并且稳定的性质,取多个稳定IMFs的前几项计算模糊熵。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则,所以将IMFs的前几项模糊熵值作为特征向量输入SVM训练。最后,SVM算法与常用神经网络比较,对样本训练、测试并诊断故障,说明SVM算法优于神经网络。齿轮故障诊断实验结果表明,所提出的方法诊断准确率达92.5%,可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。

EMD和 SVM在变速器故障诊断中的应用

齿轮故障信号具有不平稳特性，故障信号特征向量难提取，典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题，本文提出基于经验模式分解（ EMD）和支持向量机（ SVM）相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号，再通过EMD分解将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号（ IMFs）。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则，所以将IMFs的前几项作为特征向量输入SVM训练，对样本训练、测试并诊断故障。齿轮故障诊断实验结果表明：本文所提出方法诊断准确率达92.5％，可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。

探析细节护理在消化内科护理中的应用效果

探讨在胃肠病学的临床护理中应用细节护理的效果。方法:选消化内科2017年4月至2020年4月收治的74例患者,根据护理方式分为常规组(常规护理)和细节护理组(细节护理),各37例。比较两组消化内科患者在护理后疼痛评分以及患者护理后护理满意度情况。结果:细节护理组护理后各阶段疼痛评分比常规组低(P <0.05)。细节护理组患者对护理人员的护理意识、操作、突发情况处理以及硬件设施的得分比常规组高(P <0.05),细节护理组比对照组护理满意度总分高(P <0.05)。结论:消化内科将细节护理应用到临床护理中,更能使患者疼痛减轻,还能使患者的满意度得到显著提升,可以帮护理人员树立良好形象,值得推广和应用。