智能AI技术在电子信息技术中的应用

智能AI技术在电子信息技术中的应用有助于提高电子信息技术数据处理效率与准确性、有助于增强系统智能化与自动化水平、有助于提升用户体验与交互性、有助于支持创新与技术进步。本文将立足于智能AI技术在电子信息技术中的应用优势,对智能AI技术在智能安全防护与威胁检测、图像与视频处理、预测维护与系统优化、智能语音与语言处理、网络管理与优化等方面的具体应用进行阐述,进一步论证智能AI技术在电子信息技术中的应用价值,以供参考。

高时空分辨率FFCO_(2)排放清单的构建方法及研究展望

化石能源(FF)CO_(2)排放是全球人为温室气体排放的主体,作为衔接国家排放清单和大气反演验证途径的关键环节,2019年联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)对《国家温室气体清单指南》进行修订,势必将推动高分辨率FFCO_(2)排放清单的进一步规范发展。本文结合修订版指南中对于高分辨率排放清单的具体要求,从全球尺度、国家及以下尺度两个层面对高时空分辨率FFCO_(2)排放清单的构建方法进行梳理和归纳,并对其研究趋势进行展望。(1)IPCC方法学的进一步修订与完善,将有助于进一步提高FFCO_(2)排放清单的时空分辨率和精度;而构建包含间接排放的高分辨率FFCO_(2)排放清单正在兴起。(2)作为大气反演模型的先验数据,采用自下而上的部门方法,直接获取排放统计数据,是编制高分辨率FFCO_(2)排放清单的首要途径;而通过替代变量及建模途径进行排放总量的时空分配,也是编制高分辨率FFCO_(2)排放清单的必要手段。(3)清单的不确定性分析中,需要考虑时空分配所带来的不确定性信息;基于大气观测的反演验证途径将作为独立于排放清单的一种客观核算手段,将在清单的质量保证/质量控制与验证中发挥重要作用。

液压增力系统的原理、结构及应用实例

在渤海油田超深井、大位移井和水平井修井过程中,因受管柱自重、强度、井筒磨阻大、修井机提升能力不足等因素影响,导致遇卡管柱打捞困难。针对该问题,本文开展了井下液压增力打捞工艺的研究与应用。井下液压增力系统包括液压锚定器、液压增力器、旋转截止阀等单元,通过改变打捞管柱的受力方式,在卡点处产生大吨位拉力,使井下落鱼产生移动。该新型打捞工艺可大幅降低施工成本,提升安全性和科学性。在渤海油田已累计实施井下增力打捞30井次,成功拔出25口井内的遇卡管柱,效果显著。