电能计量装置的知识图谱构建与应用

因知识图谱具备强大的实体关系表达推理能力,近年来在各领域得到了广泛应用。文中针对电能计量装置存在标准规范多,建设管理运营成本和门槛高的问题,研究并提出了一种电能计量装置知识图谱的自动构建方法。针对技术规范文档存在的实体嵌套、语义模糊和图谱不全等问题,文中综合采用基于候选实体图匹配的命名实体识别方法,基于多依存句法树融合的关系抽取方法和概念层次图融合的关系推理方法,并在电能计量装置知识图谱构建中进行了验证。实验表明文章构建的知识图谱在实体识别、关系提取和关系推理的准确率以及扩展性方面都取得了较大提升,可大幅度降低相关领域标准规范的应用审查门槛和成本。

光伏逆变器中并联SiC器件电流失衡的监测技术研究

为了监测光伏逆变器中并联SiC器件的电流分布状态,提出一种基于各向异性磁阻传感器的非接触式监测方案。根据SiC器件在PCB板上的实际位置,利用多物理场仿真工具COMSOL进行SiC器件周围磁场分布情况分析,并找出磁阻传感器的最佳放置位置。构建包括磁阻传感器、信号调理电路和数据通信接口在内的电流监测单元。基于一台功率为1.5 kW的光伏逆变器实验样机进行测试。实验结果表明,该非接触式电流失衡监测方案具有频带宽、灵敏度高、线性度好及电路结构较为简单的特点。

基于多元大数据融合的智能电能表可靠性评估模型

智能电能表是电能计量体系的基础单元,广泛部署于用户侧。针对其量大而难以维护的问题,建立了基于多源大数据融合分析的智能电能表可靠性评估模型。为了充分发掘智能电能表设计、检修和运行数据中的有用信息,对多源大数据进行融合整理,得到了影响智能电能表寿命的协变量数据和智能电能表生存标签。基于生存分析理论建立智能电能表生命周期CoxPH模型,并采用深度神经网络表征强非线性关联参数,形成智能电能表的可靠性评估模型。基于某城市实际智能电能表运维数据,对所建模型的有效性进行了验证。测试结果表明,所建模型可以基于智能电能表的实时运行状态实现可靠性评估,为智能电能表运维工作提供辅助决策。

考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测

光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。采用混沌初始化、控制因子非线性调整和莱维飞行等策略对斑点鬣狗优化(spotted hyena optimizer)算法进行改进,采用改进斑点鬣狗算法(improved spotted hyena optimizer)对核极限学习机进行优化,建立基于改进斑点鬣狗算法优化(kernel extreme learning machine,KELM)的短期光伏输出功率预测模型。利用实际光伏电站监测数据进行仿真分析,结果表明,基于ISHO-KELM的短期光伏输出功率预测模型能够降低光伏输出功率预测过程中的波动性,提高预测精度,验证了所提光伏预测方法的正确性和实用性。

基于设备运行状态检测与能量回归同步评估的居民非介入式负荷辨识算法研究

非侵入负荷辨识技术能够高效低成本地获得用户分项电能并支撑多种业务,基于分项电器能量回归的神经网络为负荷辨识技术提供了重要支撑。文中针对神经网络进行能量分解时在设备关停处的噪声识别污染及基于能量阈值法评估设备运行状态的局限性,提出了基于设备能量分解与运行状态分类的硬参数共享多任务学习模型,并根据能量回归与状态识别对输入序列全局与区域信息的敏感度差异,提出基于多感受野融合的时间卷积网络,实验结果表明文中所提算法模型在辨识效果上取得了提升,并在洗衣机、洗碗机等小功率波动设备上相较传统网络减少了50%的平均能量绝对误差。

基于局部异常点检测算法的电能表飞走异常智能分析

针对用电信息采集系统在计量设备在线监控业务应用的实际情况,文中介绍了一种基于LOF局部异常点检测算法的电能表飞走异常分析方法,该方法可以通过计算电能表示值异常因子,有效判断电能表示值异常属于偶然异常还是趋势性异常,在排除偶然数据的影响后,进行电能表飞走异常的二次判断。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。

双眼视功能训练在手术矫治近视性屈光参差后的作用

目的观察双眼视功能训练在准分子激光原位角膜磨镶术治疗屈光参差性近视后的作用。方法回顾接受LASIK手术的屈光参差（两眼屈光参差≥2.50D）患者30例（54眼）。应用博士伦217-Z100型准分子激光机行LASIK手术,随访12~24个月,平均（13.2±4.3）个月。手术前后裸眼视力（UCVA）、最佳矫正视力（BSCVA）以及双眼视功能。结果术后1周所有患者裸眼视力（UCVA）均明显提高,但屈光度较高眼的裸眼视力与度数低着相差2行以上者有19例（63.33%）,相差1行者有6例（20%）;经1-2周双眼视功能训练后,裸眼视力相差2以上者有2例（6.67%）,相差1行者4例（13.33%）均较前有所提高（P=0.039）。手术前、后存在同时视、融合、远立体视正常者分别为22例、28例,6例、28例,3例、19例;所有患者术后经过1~2周双眼视功能训练后同时视、融合、远立体视者分别为30例、30例、22例（P=0.018）差异明显。结论双眼视功能训练在LASIK治疗近视性屈光参差术后,不仅可以提高患者的裸眼视力,并对其双眼视功能的恢复也有促进作用。

基于层次分析法的电力线与无线信道切换技术研究

在电力线与无线融合通信系统中,为了保证通信质量,需要根据环境的变化对2种信道进行切换,在干扰复杂的环境下能够有相适应的信道来完成高质量通信。文章基于层次分析方法,按照电力线与无线信道带宽、信道容量、吞吐量、出错率等4项因素,建立系统阶梯层次结构模型,确定电网通信站点的通信机制,通过无线通信收发机或电力线通信收发机发送切换指令,实现电力线与无线信道切换。最后,设计基于该算法的远程抄表系统。

小波变换+BP神经网络识别高速载波台区的方法

针对电力线载波中存在诸如变性大、衰减深、噪声干扰复杂等多种问题,提出了新型的高速载波台区识别方案。通过设计出高速载波台区识别系统架构,应用小波变换实现载波信号的识别,通过伸缩、平移高速载波信息,对运算载波信号的函数进行逐步的多尺度细化,最终实现高频载波信号处的时间细分、低频处的频率细分,进而实现自动适应时频信号分析的要求。试验表示,采用文中设计的方案能够使误差精度控制在10%以内,从技术上保证了标准化台区建设的顺利进行,全面提升了台区营销管理水平。

二十四史中“对食”辞义考释

在古代历史文献中，“对食”一词除作为一般的词语运用外，它有时候还具有历史专用名词的用途，特指古代皇宫内部宫女与太监之间，甚至宫女与宫女之间结合成“夫妇”的特殊历史现象。然而，作为历史专用名词的这种含义十分隐晦，很难被读者们发觉。因为按照上下文文辞“通畅”的要求来看，把“对食”当着普通词汇来理解往往也能达到上下文的辞意畅达，从而使读者很容易会错其意．即使一些“大家”也很容易犯下这样的错误。且看《汉书·外戚传》载解光奏言：

“对食”杂说

在古代历史文献中，“对食”一词除作为一般的词语运用外，它有时候还具有历史专用名词的用途，特指古代皇宫内部官女与太监之间，甚至宫女与宫女之间结合成“夫妇”的特殊历史现象。然而，作为历史专用名词的这种含义十分隐晦，很难被读者们发觉。因为按照上下文文辞“通畅”的要求来看，把“对食”当着普通词汇来理解往往也能达到上下文的辞意畅达，从而使读者很容易会错其意；即使一些“大家”也很容易犯下这样的错误。且看一段史料：

基于电压时序数据的配电台区户变关系智能识别

为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压时序数据聚类的配电台区户变关系智能识别方法。首先,采用改进的动态时间规整算法计算用户时序电压序列的相似度;其次,提出基于自组织特征映射算法与K-means算法相结合的两阶段聚类方法,结合时序数据相似度实现基于形状的快速聚类,将连接同一变压器同相位下的用户聚成一类,实现台区户变关系的智能识别;最后,利用实际配电网的台区量测数据进行仿真验证和分析,仿真结果证明了本文所提方法的有效性。

信噪比与过零时刻联合智能台区识别算法优化研究与应用

在配电网的低压侧,精益化的台区管理是提高智能电网的智能化水平,实现配电网营销的精益化的重要手段,台区档案的准确性是台区线损计算、台区用电负载平衡、降低负载不平衡损耗等的基础,对配电网的安全稳定运行和精益化管理起着十分重要的作用。本文介绍了国网北京市电力公司研究的基于SNR+NTB的无扰台区识别技术应用情况,并结合前期应用经验,从NTB识别算法数据处理和识别流程两方面提出优化方案,开展现场验证,进一步提升了台区识别的准确性。

“对食”杂说

历史文献中对食词义有二:一作普通词,指"面对食物"或"共同进餐";二作历史专用名词,特指古代皇宫内部宫女与太监之间,甚至宫女与宫女之间结合成"夫妇"的特殊历史现象。在历代史书中,"对食"大多是作为普通词出现在文中,在没有特别的证据下,对"对食"的理解不宜作为第二种情况处理,以免流于荒诞。

基于线性规划算法的源-网-荷互动最优潮流模型

针对风、光电等新能源的严重弃风弃光问题,提出了源-网-荷互动最优潮流模型.利用柔性电荷、新型能源和传统电源等特性,基于传统最优潮流模型和线性规划算法,修改目标函数的设置,确定了约束条件的基本表达式,从而实现了增大系统边际效益的目的.利用Visual Studio和Styrp1.10等软件搭建了源-网-荷互动最优潮流模型.仿真测试结果证实了模型的可行性和有效性,该模型可以缓解新能源发电的能力局限问题.

基于GCN的配电网知识图谱构建及应用

知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度。同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高知识图谱构建的完整性。实验结果表明,该方法在实体关系提取任务的准确度方面有了明显的提高。基于此,文中还提出了基于知识图谱遍历的配电网计量装置选型规则生成方法,其生成的规则更加精确,避免了模糊性。

飞轮储能装置在重要场所供电中的应用

飞轮储能设备在重要场所,可以被用于支撑大功率负载。应用时,需充分考虑供电系统的电能质量指标,电能质量可以系统地用各种指标描述。本文首先介绍了电能质量的国家标准,其次介绍了几类较常见的电压敏感类用电设备。最后介绍了一个案例,案例显示飞轮储能设备在重要场所带大功率敏感用电设备时,其输出稳定可靠。

基于过零时刻与SNR算法的电能表台区识别方法研究与应用

各电力公司传统硬件台区识别方法中应用了主机和手持终端。主机安装在配电变压器三相低压侧,工作人员携手持终端在用户侧开展识别工作,这需要部署专用硬件,耗费人力和物力。为了替代传统的台区识别仪,根据各种传感器采集到的过零时刻、SNR(Signal-to-noise ratio)等数据设计了无扰台区识别的方法,文中主要通过研究机器学习来得到对电能表台区归属的概率分布,特别是研究和实验了聚类、深度学习等几种台区识别算法。通过分析得出,使用最优路径法进行台区识别,是当前识别准确性高、成本低的一种台区识别算法。

基于GJB/Z 299C的智能电能表关键元器件可靠性预计

针对国产智能电能表存在的一些问题,提出对智能电能表关键元器件进行可靠性预计,同时以GJB/Z 299C为基础,设计了关键元器件可靠性信息输入表。研究了智能电能表的主要故障类型,对各主要故障类型进行统计分析,给出了导致故障的关键元器件;基于GJB/Z 299C,设计出各关键元器件的可靠性信息输入表,通过填入相关数据信息,再进行相关计算,即可获得各关键元器件的工作失效率。该方法简单易行,已在企业中实行,对提高国产智能电能表可靠性具有一定的现实意义。

基于多种互感器的低压电能计量器具全性能检验技术

传统检验技术无法达到低压电能计量器具全性能检验要求;且都是单一检验设备,影响检验可靠性。为此,提出一种新的基于多种互感器的低压电能计量器具全性能检验技术。建立一种融合多种互感器的全性能检验系统,选用的互感器包括电磁式互感器、模拟量输出型互感器以及数字量输出型互感器。给出脉冲采集器设计过程,通过采集器接收计量器具发出的脉冲,对标准互感器与模拟输出型电子式互感器的二次输出信号进行数字化处理;利用网口把经处理的信号传输至工控机。接收标准与检验通道数据后,通过检验方法对低压电能计量器具数据进行全性能检验。给出低压电能计量器具测量精度、不确定度和稳定度检验方法。实验结果表明,所提技术检验结果可靠。