固碳产甲烷微生物阴极能质传输特性数值模拟

固碳产甲烷微生物电合成系统以附着其电极表面的生物膜为催化剂,可以在处理废水的同时将CO2转化为甲烷,极具应用前景。微生物阴极是该系统的核心部件之一,其表面生物膜内的能质传输特性极大地影响系统性能。针对微生物阴极能质传输特性尚不明确的问题,推导了微生物阴极电极反应动力学方程(Nernst-Monod方程),构建了耦合生化/电化学反应的物质传输理论模型,研究了不同阴极电势、生物膜电导率以及孔隙率对阴极生物膜内电荷及物质传输的影响规律。研究结果表明当阴极电势高于-0.5 V (vs SHE)时,随阴极电势的降低生物膜内电流密度增大,底物浓度降低;但当阴极电势降低至-0.5 V(vs SHE)后,生物膜消耗电子还原底物的能力几乎达到饱和;低电导率(<10-3S/m)会导致生物膜内形成明显的电势差,使得底物利用速率降低,严重影响微生物阴极的性能;生物膜孔隙率控制在0.4时,微生物阴极可达到最佳电流密度。

基于卷积特征提取和DTW的图像相似度评估算法

计算机视觉领域中时常需要评估两张图片的相似度。已有的方法或受到人工特征提取的限制,或需要特殊的数据集。考虑到它们的局限性,通过将目标检测网络的卷积层与二维动态时间规整结合起来,给出一种无需特殊数据集和人工特征提取的图片相似度评估算法。

基于运动学建模的自动瞄准系统

RoboMaster全国机器人大赛是机器人竞技类比赛,在比赛中双方机器人需要用弹丸精准打击对方机器人的特定部位。近年来诸多参赛队伍意识到给机器人装配自动瞄准系统的重要性,同时每个队伍也都做了一定的反自动瞄准措施。多数队伍采用的传统自瞄系统在面对反自瞄措施时都会失灵,因此针对反自瞄措施的技术原理,提出基于运动学建模的自动瞄准系统,能够有效地弥补传统自瞄系统的缺陷。

自然语言处理中的对抗攻击与防御研究综述

自2014年以来,对抗样本在计算机视觉领域已经得到了广泛的应用,并取得巨大的成功。近几年,对抗样本在自然语言处理(NLP)中的应用引起广泛的研究兴趣。与图像领域相比,应用于NLP任务的对抗攻击方法既有相似的思路,也有其不同的特点。从多个角度综述应用于NLP的对抗攻防的最新进展,并探讨可能的研究方向。

间苯二胺-罗丹明B共聚物的合成及在银离子检测中的应用

通过一步高温水热法合成了间苯二胺-罗丹明B共聚物,通过扫描电子显微镜（SEM）、傅里叶红外光谱（FT-IR）、紫外可见吸收光谱（UV-Vis）、荧光（PL）等实验对聚合物进行了表征。在激发波长（λex）和发射波长（λem）分别为475 nm和598 nm处聚合物有强荧光产生。在多种金属离子中,随着银离子的加入,聚合物荧光逐渐增强,由此建立了水溶液中银离子测定的荧光分析方法。方法线性检测范围为2×10-10~7×1010mol/L,检出限为1×10-10mol/L。

660MW超超临界机组管道效率计算分析

以某工程2×660MW超超临界机组为例,对影响该项目管道效率的主要因素进行了定量计算分析,得到了管道效率的理论计算值及管道温降。计算结果反映出《大中型火力发电厂设计规范》(GB50660-2011)中管道效率的取值对于目前典型的660 MW超超临界一次再热机组的裕量情况。