矿井通风机振动故障诊断的神经网络方法

轴流式通风机是煤矿生产中常用的关键设备， 对其进行故障诊断的研究具有十分重要的意义． 本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上， 研究利用人工神经网络进行通风振动故障诊断的方法， 并建立了相应的神经网络诊断模型， 研究表明该模型可用于通风机的故障诊断， 是一种有效的智能分类器．

浅论《金属工艺学》的教学改革

金属工艺学是一门重要的技术基础课,具有较强的综合性和工程实践性。为培养实用型工程技术人才,高等教育根据其培养目标的特点和需要,要加强课程理论教学和实践教学等环节的建设与改革,注重综合运用多种教学方法提高学生学习兴趣。

基于自顶向下的装配体参数化建模

产品的三维模型设计大多采用自底向上的建模方法,在设计意图的表达和传递、装配关系的确定以及产品设计的参数化等方面均存在着不足之处。为此提出了一种基于自顶向下的装配体参数化设计方法,利用布局草图捕捉设计意图并加以传递,利用骨架模型表达产品的装配关系,设定产品的主要参数以实现参数化设计。并在SolidWorks平台上以台虎钳为具体应用实例,实现了自顶向下的装配体参数化设计过程。

冯营矿北风井风机改造前后检测结果合并分析

分别对冯营矿北风井两台主风机改造前后的性能进行了检测,并对改造前后的性能曲线进行了合并对比分析。结果表明改造后,将两台风机的安装角度调大至45°左右,且2#机叶片安装角度应大于1#机叶片安装角度时,风机性能有了较大的提高,挂网效率高、风量大、节能好,较好地满足矿井安全生产的要求。

耦合谐振电路分析及谐振特性曲线的计算机绘制

从谐振时回路电抗部分等于 0入手 ,给出了一种求解各种耦合强度 (弱耦合、邻界耦合、强耦合 )所对应耦合系数K取值范围的方法 ,介绍了利用计算机绘制X1 、X1F、X1 +X1F、|H(jω) |4条曲线的方法。

基于AdaBoost算法的智能轮椅避障研究

随着计算机图像处理能力和技术的发展,视觉传感器在移动机器人导航和障碍物识别中的应用越来越受到重视。将AdaBoost算法用于智能轮椅的障碍物识别,在Visual C++6.0平台下,用AdaBoost算法训练得到用于障碍物检测的强分类器,然后利用该分类器进行检测出目标障碍物,并用模糊神经网络的方法对轮椅的声纳信息,视觉信息进行信息融合,得到更为准确的避障路径。

平煤集团大庄矿压入式主通风机性能检测探讨

对平煤大庄矿南北两台主风机进行了的性能检测,并对其检测数据进行了换算以及在不同安装角度下的性能曲线分析比较。结果表明南台风机性能较好,挂网效率高、风量大、节能好,较好地满足矿井安全生产的要求;北台风机性能相对较差,挂网效率低、风量偏小。因此要求应对北台风机的叶片安装角度作适当调整,以提高北台风机的性能和效率。