基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。

车联网中基于服务的虚拟网络功能放置算法

为满足车联网中海量数据的采集、传输以及对这些数据的快速处理的需求,可采用移动边缘计算(MEC)技术。本文考虑移动边缘计算中基站连接方式和物理资源的特点,对边缘服务器的部署问题进行了分析,以部署成本和网络时延为优化目标,划分基站集群,并使用整数线性规划(ILP)建立模型。为了获得运行效率更高的边缘服务器部署方案,本文使用分支定界算法和启发式贪婪算法获得优化模型的近似最优解。实验评估结果显示,分支定界算法和启发式贪婪算法最高可以把边缘服务器部署算法运行时间减少37.6%。此外,本文分析了用户服务器请求数量和用户服务优先级对算法运行时间和边缘服务器运行成本的影响。

基于UC3842直流升压斩波电路的应用及其系统建模与控制分析

直流升压斩波电路是将直流电变成另一种固定电压或可调电压的DC-DC变换器。本文主要就UC3842在直接直流电变流电路的应用展开讨论。由于在无反馈的直流升压斩波电路中,通过调节滤波器的参数可以在输出端我们期望的电压值。我们用UC3842可以在输出端引入负反馈,这样就可以在无反馈直流滤波电路的基础上,应用系统建模与控制的知识,在末端更得到输出更加稳定的电压。

蚁群算法行为属性的改进解决QoS组播路由优化问题

利用蚁群算法解决约束Qo S组播路由方面存在一定局限。本文阐述了蚁群算法的不足,考虑Qo S实用性的基础上,浅析增加蚁群属性并结合QPSO思想的多行为蚁群算法,探讨信息素适量更新与变异蚁群算法的可行性。仿真结果显示出,改进算法在Qo S的多种路由中的有效性。