基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估

提出一种基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估方法。建立基于广义回归神经网络(GRNN)的观测器,并利用健康状态数据构建健康基线;利用观测器获取残差,计算与健康基线间的马氏距离并归一化为健康度;利用匹配矩阵实现变工况健康评估。最后,建立基于HyPneu和Simulink的液压系统联合仿真模型,实验结果表明该方法可以有效地在变工况下评估液压系统的性能。

控制棒驱动机构故障诊断系统设计

基于典型故障模式分析和传感器测点分析,以控制棒驱动机构(CRDM)为对象提出了2种故障诊断算法,即利用状态观测器模型和基于振动信号的智能算法,预先发现其故障现象,精准识别故障模式并实现故障部件隔离,减少故障后报警带来的危害和损失。同时,初步设计了故障诊断系统的软硬件结构,为后续CRDM的故障诊断系统研发与应用提供了支撑。