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基于高斯低通滤波算法的合成孔径雷达图像快速配准模型
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作者 江明达 宋相杨 +2 位作者 张志雄 赵阿珠 刘忠会 《电声技术》 2022年第4期92-95,共4页
为了提高合成孔径雷达图像配准的正确匹配数与速度,提出基于高斯低通滤波算法的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像快速配准模型。在图像匹配前,利用低通滤波器归一化SAR图像背景,为后续图像快速匹配奠定基础。在此基础上... 为了提高合成孔径雷达图像配准的正确匹配数与速度,提出基于高斯低通滤波算法的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像快速配准模型。在图像匹配前,利用低通滤波器归一化SAR图像背景,为后续图像快速匹配奠定基础。在此基础上,通过高斯低通滤波算法滤除图像的散斑噪声,最终实现图像的快速配准。仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效提高配准正确数量,且配准运行时间低于8 s,运行稳定,可以为图像配准提供一定基础依据。 展开更多
关键词 图像配准 高斯低通滤波 合成孔径雷达 背景归一化 散斑噪声
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