基于分布式流计算的路网指挥中心系统数据处理技术

城市轨道交通路网指挥中心系统要求针对分布式环境、种类繁多的海量数据进行整合。根据数据ETL(ExtractTransform-Load)理论知识和路网指挥中心数据的实际特点,运用分布式流计算技术,结合Storm平台下的Spout-Bolt工作机制,设计了一个适用于业务系统数据源的分布式流计算ETL框架。介绍了模块的功能及数据处理过程。利用分布式流计算ETL框架,可充分满足多业务场景下的数据处理需求,提高了数据的实时性和系统的横向扩展能力。

城市轨道交通列车运行等级的研究

地铁列车在运行过程中会出现偏离计划运行图的情况,为使列车尽量正点运行,提升列车的正点率及乘客满意度,需对偏离运行图的列车进行调整。改变列车的运行等级是列车调整的一种重要手段。通过对现有运行等级的研究,改进了列车运行等级划分,将列车运行等级划分为P1—P8共8个等级,每个运行等级对应一个运行的速度上限,包括列车允许的最大行驶速度、最大牵引加速度及制动减速度。并基于郑州地铁1号线的部分线路进行牵引仿真计算,验证该运行等级划分的合理性。仿真结果表明,运行等级的划分合理,通过改变列车的运行等级,能够在很大程度上改善列车偏离的情况。

基于云平台的城市轨道交通线网综合指挥调度系统设计

城市轨道交通在快速发展的过程中也带来了一系列的问题:每条线路的设备规模庞大,与地下空间有限的矛盾越来越突出;硬件资源的有效利用率低下,特别是各种用于提升系统可靠性的冗余设备;运维成本高、运维效率低下;系统每天产生的大量数据并没有挖掘出其中的价值,从某种意义上来说成为了数据垃圾并占用存储资源等。提出了一种基于云平台的城市轨道交通线网综合指挥调度系统,旨在高效完成城市轨道交通各项业务的同时,增加系统可靠性、降低建设及运维成本,提升城市轨道交通的服务质量。

应用系统国产化适配策略

本文针对目前信创产业不断落地,但信创生态不成熟信创产品不好用的大背景下,部分存量应用系统不能在国产化设备上正常访问的现状,通过分析存量应用系统开发语言、系统架构、厂商配合程度等因素,根据各系统适配难度、适配成本、适配周期的不同,提出不同的适配策略,以确保在国产化替代进程中,各业务系统正常稳定运行。