基于自适应变频的链型传感网络数据采集策略

近年来,物联网的应用越来越广泛,如电网监测系统等。无线传感器网络作为此类监测系统的重要感知手段,在监测大规模狭长区域时,出现了传感器节点数据采集量过多、传输能耗过大等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于自适应变频的链型传感器网络数据采集策略(SAF),该策略适用于狭长地带的监测环境,通过分析时间序列中采集数据的线性关系,构建一元回归线性模型;根据采集数据与阈值之间的变化趋势,自适应的调整采集时间间隔;采用动态实时更新模型的方式,保持数据的时效性。实验结果表明,该方法可以降低数据采集量约30%左右,减少数据传输总量约80%左右,网络数据传输能耗降低约70%以上。

基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略

针对环境监测、电网冰灾监测等大规模监测系统中监测区域覆盖广、传感器数量大等特性,为节约网络能耗以延长生命周期,提出了一种基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略(RCS)。该策略首先利用传感器节点的位置信息进行凝聚的层次聚类(AGNES)算法将大规模网络分区以优化簇首的分布;其次,候选簇首节点竞选簇首成功后进行不均匀分簇,同时加入时间阈值来均衡簇首节点的能耗;最后,采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、与汇聚点距离计算网络能耗代价来构建最小生成树进行路由选择。在仿真实验中,该策略与经典的低功耗自适应分簇(LEACH)协议和能量高效的非均匀分簇(EEUC)算法比较,簇首能耗平均分别减少了45.1%和2.4%,网络生命周期分别延长了38%和3.7%。实验结果表明,RCS在大规模网络中能有效均衡整体网络能耗,显著延长了网络的生命周期。

智能型电能计量表的工作原理及其发展趋势研究

为了满足人们日益增加的用电需求,智能型电能计量表随着我国电子信息技术的不断发展也在不断完善。本文将从电能测量原理入手,对智能型电能计量表的功能及其发展趋势进行分析。

论低压台区线损精细化管理现状与优化措施

随着我国社会主义建设的不断深入,我国的电力产业进入了一个蓬勃发展的阶段。电力产业一直是我国的基础产业,对于我国经济的发展具有重要的意义。为了让电力系统能够良好地运行,让居民的用电得到保障,低压台区线损精细化的有效管理将是重要的手段之一。从当前来看,我国的低压台区线损精细化管理已经取得了一定的成果,但是还是存在着一些问题。本文对低压台区线损精细化管理现状进行了阐述,并提出了相应的优化措施。