国外个性化旅游推荐研究现状

个性化旅游推荐技术是解决目前旅游业信息爆炸问题的关键技术,国外在相关领域的研究较为前沿。本文总结分析了近年来与个性化旅游推荐相关的国外学者研究状况。个性化旅游推荐技术是在个性化电子商务推荐系统研究出现之后才有的研究领域,目前国内外对于个性化旅游推荐技术的研究已经非常深入,未来在这方面的研究将会是对更准确的推荐结果的追求。

基于时间效应的多准则推荐算法

近年来,推荐系统被广泛认为是解决＂信息过载＂及＂信息迷航＂的一个有效工具。多准则评分比单一整体评分具有更为丰富的用户个性化偏好信息,但传统的多准则推荐系统研究未考虑到用户兴趣漂移的情况。针对这一问题,本文将时间信息与基于用户的多准则协同过滤算法相结合,在多准则算法中引入基于遗忘规律的艾宾浩斯遗忘曲线拟合用户兴趣漂移,修正用户之间的相似度计算结果。实验结果表明,与传统的多准则协同过滤算法相比,本文提出的算法具有较高的准确度。