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中国专利价值影响因素的评价及其与美国的比较
被引量:
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作者
邱洪华
宋秋玉
《创新》
2018年第2期87-98,共12页
正确识别专利价值的影响因素,有利于企业进行有效的专利管理。利用多元线性回归模型,以专利价值为因变量,专利权利要求数量、专利引用数量、专利诉讼数量、专利文献引用数量、专利申请时长、专利年龄等六个指标为自变量,对中美专利价值...
正确识别专利价值的影响因素,有利于企业进行有效的专利管理。利用多元线性回归模型,以专利价值为因变量,专利权利要求数量、专利引用数量、专利诉讼数量、专利文献引用数量、专利申请时长、专利年龄等六个指标为自变量,对中美专利价值影响因素进行了评价和比较,最后从技术创新质量、权利要求书的撰写、专利诉讼和海外专利活动等角度,为中国企业进行专利技术的有效管理提出了可供参考的建议。
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关键词
专利价值
影响因素
比较研究
专利情报
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职称材料
题名
中国专利价值影响因素的评价及其与美国的比较
被引量:
7
1
作者
邱洪华
宋秋玉
机构
西北大学知识产权学院
湘潭大学知识产权学院
出处
《创新》
2018年第2期87-98,共12页
基金
国家社科基金"基于专利视角的面向企业技术创新风险管理的竞争情报预警研究"(15BTQ047)
作者受国家留学基金委(CSC)资助在马克斯.普朗克创新与竞争研究所(Max Planck Institute for Innovation and Competition)访学期间(2017.09-2018.08)完成的成果
文摘
正确识别专利价值的影响因素,有利于企业进行有效的专利管理。利用多元线性回归模型,以专利价值为因变量,专利权利要求数量、专利引用数量、专利诉讼数量、专利文献引用数量、专利申请时长、专利年龄等六个指标为自变量,对中美专利价值影响因素进行了评价和比较,最后从技术创新质量、权利要求书的撰写、专利诉讼和海外专利活动等角度,为中国企业进行专利技术的有效管理提出了可供参考的建议。
关键词
专利价值
影响因素
比较研究
专利情报
Keywords
Patent Value
Influencing Factors
Comparative Study
Patent Information
分类号
G306.3 [文化科学]
F273.1 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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被引量
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中国专利价值影响因素的评价及其与美国的比较
邱洪华
宋秋玉
《创新》
2018
7
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