基于图像处理的苹果外观缺陷检测

【目的】提高苹果外观质量检测精度,解决人工检测效率低、分级精度不稳定的问题。【方法】利用图像处理技术通过提取苹果特征的方式对苹果外观缺陷进行检测:通过提取颜色、表皮纹理两种特征检测苹果外观是否存在缺陷及存在缺陷的可能性;另外,先由轮廓特征获取整个苹果区域,再识别提取苹果表皮存在缺陷的区域,最后统计整个苹果像素个数、缺陷区域像素个数,两者比值即为苹果外观缺陷程度。【结果】基于图像处理的苹果外观缺陷检测可以准确计算出苹果外观缺陷的程度。

从《自悼赋》《捣素赋》看班婕妤的悲剧命运

班婕妤是西汉赋学史上唯一留下作品的女作家,她的《自悼赋》、《捣素赋》写出了失子、失宠后的痛苦心情,为西汉文学增添了一抹特殊的色彩。本文试从以理制情、身份依附、相信天命等三个方面来分析班婕妤不幸命运的成因。

基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测

为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。