基于改进区域生长算法的冠脉OCT图像钙化斑块分割

光学相干断层成像技术(OCT)作为一种新兴的光学成像技术,对于冠状动脉内钙化斑块的识别具有重要意义。针对传统区域生长算法容易造成图像欠分割或过分割的缺点,提出一种改进算法,通过预处理提高图像的对比度,再使用改进区域生长算法对图像进行处理,在传统区域生长算法中加入直方图均衡化和高斯函数强化斑块的灰度信息,提高分割精度,最终实现冠状动脉钙化斑块的半自动化分割,该实验对于8组具有典型钙化斑块特征的冠状动脉OCT钙化斑块进行测试,通过与医生手动分割结果进行对比,分割精度平均达到90.23%。研究结果表明,该算法可以很好地辅助医生进行冠心病的诊断和治疗。