查询片段中用户信息记录行为预测研究

信息记录行为在搜索任务的完成过程中,特别是学习相关的搜索情境中,通常被视为信息使用活动重要的外在表征之一。文章开展了一项用户实验,利用查询片段内的搜索活动来预测用户在搜索过程中是否以及何时发生信息记录行为。结果表明:结合用户在内容页面停留时间和活动转移特征变量,预测准确率达到86.9%。而隐马尔可夫模型(HMM)能够有效地对信息记录行为开展实时预测,特别是在用户的首次查询片段内,准确率更高,为76.65%。研究结果为基于搜索活动对用户的信息记录行为开展实时监测提供了有效的方法,有助于支持信息记录行为和搜索任务完成的搜索系统功能及工具的设计与优化。

中老年人健康信息需求与行为交互特征研究

[目的/意义]互联网作为健康信息获取主要途径的同时也成为了信息问题的重灾区。健康信息来源广泛、主题繁杂、质量参差、真伪难辨,给人们尤其是中老年群体的健康信息获取、选择、使用带来了巨大挑战。[方法/过程]研究开展了两轮的问卷调查,分别从认知视角和行为视角,对中老年群体的健康信息需求和实际行为交互的特征展开探索,并依据统一的信息特征框架进一步分析了需求和行为之间的关系。[结果/结论]形成了中老年群体TSCA理想健康信息特征框架,包含信息主题、信息源、信息内容、文档属性4个特征维度。基于TSCA框架,调研了该群体健康信息的实际行为交互特征。发现中老年群体理想中的健康信息需求大体上表现出主题和来源导向型(TS)、内容和属性导向型(CA)两种模式,但他们理想的健康信息需求和实际行为之间存在着差异。该差异的发现将有助于更细粒度地从信息特征化的角度服务于当前健康信息环境的设计和优化与中老年群体健康信息素养教育培训工作的开展。

基于元素养目标的公共图书馆教育活动研究

元素养作为提高一切素养的基础能力,在当前多元多变的社会情境中,元素养能力的培育成为教育活动的根本性目标。为进一步明晰当前公共图书馆教育活动中的元素养培育现状,文章收集了江苏省十三市公共图书馆近5年开展的教育活动数据1214条,对活动数据开展内容分析与扎根理论编码。研究揭示了公共图书馆教育活动在元素养的行为、认知、情感、元认知4个目标维度的支持与培育现状,并依据元素养目标与多元活动要素间的作用关系,识别了当前公共图书馆教育活动的三种典型模式,分别是认知导向的人文艺术活动、情感导向的人文艺术活动和行为导向的技术技能活动。

信息行为研究的情报赋能探索解析

在中国式现代化建设要求的背景下,情报事业进入了新的发展阶段。情报赋能理念的提出,不仅为情报学术探索注入了新的动力,也为信息行为研究开辟了新的空间。本文运用情报赋能理念,审视信息行为研究中积累的成果,分析通过信息行为研究实现情报赋能的可行性,探讨利用信息行为研究的成果增强情报工作中的线索发现、分析研究和决策保障的效能,进而提升情报用户的决策能力以达到赋能目标;同时,在情报赋能的关切下,拓展信息行为研究成果的应用范围,为信息行为研究的未来探索新的途径。

国内外科研数据安全管理政策比较研究

在数据共享热潮涌动的当下,科研数据安全问题日渐突出。针对各科研机构对共享中数据安全问题的政策原则及处理方式展开情报调研,发现国外在科研数据共享中的安全意识较高,管理政策较完善;国内在数据识别、评估监管及数据处理等方面仍存在较大的政策空白。建议我国在科学交流管理中应尽快制定和完善数据安全政策与相关规定。

学习型搜索中用户信息源选择和使用策略研究

网络信息体量的激增,信息质量的参差不齐使用户利用搜索系统获取信息、增长知识面临巨大的挑战。在用户开展搜索的过程中,对于信息的选择和使用,很大程度上依赖于该信息的来源。本研究采用实验法,围绕不同的学习层面设计搜索任务,重点关注用户在信息源选择和使用过程中,类型分布上发生的变化,从而识别不同用户所采取的信息源策略的本质,并探索用户的策略与学习效果间的关系。研究发现,用户对自身选择阅读的信息源的依赖程度要高于对系统提供的用户可获得的信息源的依赖程度。根据对可获得的和自身选择的信息源的依赖程度不同,用户存在四种不同的信息源策略:全依赖型、非依赖型、选择依赖性和使用依赖型。并且,用户的信息源策略对学习效果有一定的影响,在接受性学习任务中采取非依赖型策略的用户,与在评价性学习任务中采取全依赖型策略的用户,搜索后能够获得更好的学习效果。这一发现有助于深入理解用户在信息源选择和使用过程中的相关特征,以便优化搜索系统能够在用户搜索过程的信息源获取、选择或使用阶段所存在的问题提供精准高效的帮助,实现学习效果的提升。

用户信息搜索中的学习行为及过程探究

用户信息搜寻的目的是为了学习新知识或完成某项任务,以往研究中学者主要关注搜索行为,但是对于用户如何使用搜索到的信息进行知识积累以完成学习任务的相关研究仍比较缺乏。对用户学习行为和过程加以探索,深入理解用户信息搜索过程中知识学习的发生、演进特征,有助于我们更好地设计支持用户学习任务下的信息搜索系统。本研究采用实验法,被试者在实验室环境下完成四个与学习相关的搜索任务,在搜索过程中要求被试者在电脑的记事本文件中记录和整理自己认为对完成任务有用的信息或答案。这种设计可使用户的学习过程通过其信息记录行为外显化,进而通过分析用户的信息记录行为特征,揭示用户的学习行为特征。在数据分析中,依据不同阶段用户记录完成度的推进情况,将他们的记录策略分为三种不同的模式:早期记录型、平均记录型、后期记录型。研究还探索了影响用户记录策略的因素,发现用户的自信程度、话题熟悉度、任务类型以及任务难度都会显著影响用户采取何种记录策略。在不同记录策略与搜索交互、任务产出的关系分析中发现,平均记录策略作为记录行为随搜索过程逐步推进的一般模式,学习产出的质量相对更好,因此相对而言更有效率。这些发现有助于深入理解用户的信息使用行为和学习发生过程,启发支持学习相关搜索的信息系统的设计与优化。

2003-2012年国内图情领域研究的跨学科发展研究——以《中图学报》和《情报学报》为例

在回顾国内外图情领域有关跨学科问题的研究工作基础上,选取《中国图书馆学报》和《情报学报》在2003至2012十年间刊发的研究论文,从关键词和著者机构角度进行分析,探讨了图情学科研究与相关学科的交叉情况,以及图情学科研究人员与相关学科研究人员的合作情况。最后,展望了下一步研究方向。

任务难度对用户检索式重构转移模式的影响研究

[目的/意义]用户搜索过程中的检索式行为是其信息需求表达和搜索交互过程中的关键环节,因此检索式构建和重构行为分析也是信息搜索行为研究的重点。[方法/过程]本研究以用户参与百度搜索竞赛题目的搜索过程的检索式为研究对象,从检索式重构转移概率矩阵和重构转移序列聚类两个角度展开分析,探讨搜索任务难度与用户重构转移模式之间的关系。[结果/结论]研究发现随着搜索任务难度增加,用户的检索式序列长度显著增加,用户重构模式的转移也更具多样性和复杂性。本文还基于用户检索范围上下位类的变化对用户检索中的重构序列进行聚类,依据聚类结果,提出了稳定型、波动型和逐步型3类重构序列结构。且随着任务难度增加,波动型和逐步型的重构序列比例显著上升,而稳定型的比例下降,任务难度的增加给用户确定检索需求的范围带来了更大的困扰。研究说明任务难度确实对用户的检索式重构模式产生影响,依据对用户检索式重构行为的观察和分析有助于系统预测用户是否在检索中遇到困难,并为用户提供适合用户当前情况的检索词推荐帮助。

信息搜索的“顿悟”过程特征及情感体验初探

[目的/意义]搜索正处于一个变化的时代,从简单索引到满足用户多元化需求,创造性解决用户搜索困难,提升用户搜索效果与体验成为现阶段的关注。在心理学中,顿悟是突然出现的解决方案,往往伴随着积极的情感体验。这种情感体验与较好的用户体验和效果提升存在关联。目前,信息行为领域对顿悟的研究还非常有限。本研究关注搜索过程中的顿悟这一特殊现象,对顿悟的过程特征与情感体验开展初步探索。[方法/过程]采用混合研究方法,利用关键事件技术收集85个信息搜索过程中的顿悟案例,对其中33个案例内容展开访谈和主题分析,以揭示顿悟的阶段性特征;并使用量化统计方法探索用户在不同顿悟阶段中的情感体验。[结果/结论]从认知层勾勒顿悟的产生过程,提出僵局、孵化和重构3个关键阶段,识别不同僵局与重构之间的对应关系。同时,从情感层构建3项测量顿悟的情感指标,刻画用户在僵局和重构阶段的情感主题。对于顿悟的探索有助于促进用户在搜索过程中克服僵局,积极评估搜索过程,提升搜索效果,生成创造力,并进一步赋能于信息行为领域的研究。

元认知调控视角下用户信息搜索策略改变研究

[目的/意义]从元认知调控视角,探索用户信息搜索策略改变的特征规律,超越传统策略行为表征的分析,强调动态搜索进程中行为主体的能动性,揭示行为内在的触发动机,形成协调认知与行为活动的搜索策略监测和调整思路,为信息搜索系统感知策略的发展变化、激发用户策略的能动意识、支持策略的有效实施提供保障。[方法/过程]通过观察法和刺激回忆法收集学生在学习型搜索任务的完成过程中策略改变的自我意识和行为调整的相关数据,并采用扎根理论对数据进行分析。[结果/结论]识别出元认知调控视角下用户信息搜索策略改变的动机意识和行为操作两个特征维度,以及被动调整动机、主动调整动机、检索式调整、检索工具转换、系统功能帮助、任务内容改变6个特征要素,并进一步探索搜索策略改变的动机意识与行为操作之间对应的驱动关系。基于策略改变特征要素,聚类生成自驱型、适应型两类不同的搜索策略改变风格,并进一步发现,自驱型搜索策略改变风格的用户较适应型用户表现出更好的搜索效果。

学习型搜索行为过程的元认知调控研究

[目的/意义]学习型搜索关注学习在搜索活动中的核心地位,建构信息行为与学习行为之间的桥梁,以期实现以学习为中心的信息搜索系统的资源优化和功能设计,支持用户更加深入和持久地学习,对学习型社会的建设和发展具有重要意义。本研究对学习型搜索行为过程的元认知调控活动展开分析,刻画和揭示了用户信息行为和学习行为表征背后的控制调节活动的特征和规律。[方法/过程]研究招募了来自北京大学的30名学生,通过观察法和访谈法对他们完成真实自备的学习型搜索任务过程中的元认知调控活动进行了数据收集,并采用扎根理论对数据展开质性分析。[结果/结论]研究识别了获取目标意识、获取操作策略、选择标准意识、选择判断依据、处理目标意识、处理操作策略6个元认知调控活动及其相互作用关系,构建了学习型搜索行为过程中用户元认知调控的概念模型。在该模型基础上,从微观视角剖析学习型搜索行为过程各阶段的元认知调控活动特征;从宏观视角梳理了用户在学习型搜索全过程中发散式和收敛式两种不同的元认知调控特征模式。该模型的构建为后续元认知调控活动的相关探索提供了分析的框架,启发支持学习的搜索系统的功能优化与信息素养教育培训的设计和开展。

搜索即学习主题的相关研究综述

[目的/意义]对"搜索即学习(SAL)"主题的相关研究进行梳理,形成较为完整的综述,为未来进一步探索该主题提供相应的指导和参考。[方法/过程]从SAL研究中涉及的4个关键问题:搜索和学习的关系、搜索过程的影响因素、学习的评估、系统优化,对已有文献展开回顾,并构建SAL主题下情境、人群、系统与搜索学习间关系的研究框架。[结果/结论]未来SAL主题下的研究应重点关注4方面问题:①特征化学习情境,以设计学习型搜索任务,并根据任务特征评估学习产出;②探索人群的学习特征,如认知特征、元认知特征,对搜索过程中行为交互的影响;③理解搜索作为学习的过程,探索搜索行为和学习行为之间的联系;④结合情境要素、人群要素、搜索和学习的特征,重新设计、配置和优化当前的搜索系统,实现搜索系统和学习系统的融合,有效支持学习。

搜索前后用户知识水平的评估及其变化情况分析

[目的／意义]信息搜索是人们常用的信息查询方法，目前搜索系统在查找事实型信息时支持效果较好，但是对J,~4f3以学习为目的的搜索功能还缺乏研究。“搜索即学习”（searchas learning）是近年来交互式信息检索的研究热点，这类研究中将搜索看作学习的过程，并尝试对用户搜索中的知识学习进行评估，进而提出系统支持用户学习的功能优化建议。本文着重解决如何全面评估用户搜索前后的知识水平，为此类研究提供参考。[方法／过程]采用用户实验法，对用户搜索前和搜索后撰写的知识内容进行评估，提出综合数量与质量维度的用户知识评估方法，对用户在学习型任务搜索前后知识水平进行评估。数据分析阶段采用统计方法来验证用户搜索后与搜索前的知识水平差异。[结果／结论]研究发现，用户在知识数量上的表现随着搜索的完成而变得更加全面和深入，在知识点数量、知识面数量、知识面广度和知识面深度上都有显著的提升。同时，在搜索后产生了专业度较高的知识面。对于搜索前较模糊的某些概念，在搜索后表达得更清晰明确。在质量上，搜索后绝大多数的用户都在知识的相关性、分析程度及用户观点的提出方面有所提升．、

信息搜索用户检索式行为研究综述

[目的 /意义]用户的检索式行为是用户信息搜索的重要环节,本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。[方法/过程]通过对国内外相关文献的梳理,将检索式构建行为划分为检索词、检索式和会话层三个层面,以及词汇、语法和语义三个维度,对每个维度及不同维度之间的研究的区别与联系进行讨论,并对检索式的重构行为、检索式的质量和效果评估、以及影响用户检索式行为的要素等几个方面的相关研究进行总结。[结果 /结论]已有研究对于检索式行为中的检索词和检索式的词汇研究较为丰富,未来需要增加对检索式的语法和语义的研究,以便深入理解用户的检索式构成特征。另外,关于检索式重构的类别和模式的自动识别的探索有所不足。在检索式的质量和效果评估方面,还需结合多种情境因素,更深入地研究易于用户理解和利于其搜索的检索式推荐模式。

学习型搜索中的笔记记录行为与学习产出的关联探究

[目的/意义]信息搜索不仅是信息获取过程,还可以被视为用户的自我学习过程。在学习型搜索情境下,探究搜索过程中的笔记记录这一信息使用行为对学习产出的影响,同时关注用户的笔记记录行为特征以及搜索情境对笔记记录行为的影响。[方法/过程]使用实验法收集数据,采用编码分析、描述性统计和聚类分析对笔记记录特征进行剖析,运用差异性检验对笔记记录与搜索情境、学习产出的关联进行分析。[结果/结论]识别出三种笔记记录模式:“粗略采集-线性结构型”“精细采集-线性结构型”和“自由结构型”。其中,拥有更多先验知识的用户倾向于采取“粗略采集-线性结构型”的记录模式,但这种模式可能会导致更差的学习效率。研究结论有助于半富“搜索即学习”相关研究中对信息使用行为的有限探索,启发各类信息搜索系统从支持用户自我学习的角度进行设计和优化。