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信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建
1
作者
张柳
王晰巍
+1 位作者
宋紫萱
李玥琪
《图书情报研究》
2023年第2期91-96,128,共7页
[目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主...
[目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主题图谱由用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱三个维度构成;并分析其构成要素与信息生态要素之间的关联关系;最后构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型。[结果/结论]通过对社交网络舆情用户主题图谱系统模型的剖析,深化了信息生态理论在社交网路舆情用户主题图谱研究领域的应用,为后续系统研究社交网络舆情用户社群关系、用户身份以及情感演化提供铺垫。
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关键词
社交网络舆情
舆情用户
主题图谱
信息生态
下载PDF
职称材料
基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型
2
作者
李雄飞
宋紫萱
+1 位作者
朱芮
张小利
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期516-523,共8页
为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定...
为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡;同时融合网络不同层级的差异特征检测结果,极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明:本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。
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关键词
变化检测
多尺度融合
遥感图像
深度学习
原文传递
题名
信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建
1
作者
张柳
王晰巍
宋紫萱
李玥琪
机构
吉林财经大学管理科学与信息工程学院
吉林大学管理学院
吉林大学大数据管理研究中心
吉林大学网络空间治理研究中心
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《图书情报研究》
2023年第2期91-96,128,共7页
基金
国家社科基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]为加强社交网络舆情用户管理提供新的研究视角,系统构建社交网络舆情用户主题图谱。[方法/过程]基于信息生态视角,结合知识关联的思想,对社交网络舆情用户主题图谱的内涵、构成要素、维度进行了解析;揭示社交网络舆情用户主题图谱由用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱三个维度构成;并分析其构成要素与信息生态要素之间的关联关系;最后构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型。[结果/结论]通过对社交网络舆情用户主题图谱系统模型的剖析,深化了信息生态理论在社交网路舆情用户主题图谱研究领域的应用,为后续系统研究社交网络舆情用户社群关系、用户身份以及情感演化提供铺垫。
关键词
社交网络舆情
舆情用户
主题图谱
信息生态
Keywords
social networks public opinion
opinion user
topic graph
information ecology
分类号
G206 [文化科学—传播学]
G353.1 [文化科学—情报学]
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型
2
作者
李雄飞
宋紫萱
朱芮
张小利
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期516-523,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61801190)
吉林省自然科学基金项目(20180101055JC)
+2 种基金
中国博士后基金面上项目(2017M611323)
吉林省“十三五”教育科研规划项目(JJKH2020997KJ,JJKH20200678KJ)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(93K172020K05)。
文摘
为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡;同时融合网络不同层级的差异特征检测结果,极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明:本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。
关键词
变化检测
多尺度融合
遥感图像
深度学习
Keywords
change detection
multi-scale fusion
remote sensing image
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建
张柳
王晰巍
宋紫萱
李玥琪
《图书情报研究》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型
李雄飞
宋紫萱
朱芮
张小利
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
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参考文献
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