功率约束条件下MIMO-OFDM下行广播信道自适应资源分配

该文分析了功率约束条件下MIMO-OFDM系统广播信道的发送优化问题,提出了两种不同准则下的多用户传输策略和功率分配方案,即最优空间距离OSD-DPC(Optimal Space Distance Dirty Paper Coding)方案和最大化信噪比波束成形MSNR-DPC(Max Signal to Noise Ratio Dirty Paper Coding)方案。数据结果表明,两种传输策略与理论上的最优传输方案性能非常接近,可以显著提高功率约束条件下的系统性能与容量。

MIMO HSDPA系统中一种导频抵消迭代码片均衡算法

MIMO HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)系统采用多天线技术,传统的LMMSE码片均衡算法计算复杂度较高,为降低运算量,本文将SMW定理引入LMMSE算法中,并引入导频抵消模块,提出了一种PC-ILMMSE算法。理论分析与仿真结果表明,新算法的性能优于传统的LMMSE,而运算量大大降低。

准正交设计OFDM空时接收结构

针对全速率全分集的正交空时分组码只存在于发射天线数为二的缺点,将准正交空时码引入正交频分复用接收机中,提出了准正交的正交频分复用空时接收结构,拓展了矩阵的维数,并对相应的发射机结构进行改进,将发射天线变为多根。仿真结果证明准正交接收结构不仅保证了全速率,便于对码子的维数进行扩展,而且还大大降低了系统复杂度,并能弥补由于等增益合并带来的系统性能损失。

一种多层递进式的实验教学方法

本文提出了一种多层递进式的实验教学方法,并在"数字移动通信"课程教学中加以应用。该方法确立了"巩固基础、知识迁移、创新思维"多层次人才培养目标,打造了"验证性实验、设计性实验、探究性实验"为一体的多层递进式实验教学体系,通过自建一体化硬件实验平台和网上虚拟实验平台,有利促进了学生动手能力与工程素养的螺旋式上升。

“现代短波通信”课程教学高阶性建设的探索与思考

“现代短波通信”是陆军工程大学一门重要的本科专业基础必修课程,在课程体系中具有承上启下的重要地位,对新型军事通信专业人才培养起到关键支撑作用。针对“现代短波通信”课程存在的学时少内容多、实践少理论多、高阶能力培养不足等问题,结合新型军事通信人才培养需求,从创新课程建设理念、优化教学目标、创新教学方法、拓展考核方式等多方面探讨课程高阶性建设思路,实现学生专业基础能力、岗位任职能力与创新发展能力的协同培养。

提高教师职后培训实效性的思考——以湖南省“国培”(2010)小学语文教师培训为例

教师职后培训可以让教师在新的教育教学理念指导下不断提高自己的教育、教学和科研素养。为切实提高培训的实效性,应做到:根据参培教师实情,确定培训总体规划;加强培训前期调研,精心设置培训课程。此外,提高培训内容的聚焦度、创新培训模式和方法、加强过程性评价、强化训后监控指导、开发培训资源库也是确保实效性的有效措施。

一种基于信噪比加权共识的合作频谱感知算法

以基于平均共识的分布式合作频谱感知算法为基础,提出了一种基于信噪比加权共识的合作频谱感知算法。该算法在平均共识收敛过程中引入能够反映用户的平均信噪比的权重,并以平均共识收敛值为参考确定相应的权重。在不需要信噪比信息的条件下,算法实现了认知Ad Hoc网络中基于信噪比的频谱感知信息加权共识。分析和仿真表明,在用户具有不同的平均信噪比的情况下,该算法克服了基于平均共识的分布式合作频谱感知算法无法体现用户信噪比差异的缺陷,提高了频谱感知的性能。

异构需求下无人机无线携能传输优化策略

物联网设备电池容量有限且充电不便,无人机无线携能传输技术很好地解决了这个问题,可以实现能量和数据的同时传输。根据节点设备的异构能量需求,提出了基于全网满意度最大化的无人机位置和功率联合优化策略。将无人机与地面节点关联系数的优化问题建模成联盟形成博弈问题,通过设计合作准则,证明了其存在纳什均衡点。基于最大化满意度准则,探索无人机最佳悬停位置。在确定关联系数、无人机位置后,采用凸优化方法求解无人机与节点之间的发射功率。仿真结果表明,所提联合优化策略能够较大幅度地提升全网满意度。

浅论语文教学中合作学习存在的问题及对策

合作学习是当前语文课堂中一种非常有效的教学方式，但与此同时，它也存在着很多问题，其实效性并没有得到充分的发挥。本文分析了语文教学中合作学习存在的问题及原因，并结合语文教学实践提出了可行性对策。

基于新时代军事教育方针的教学内容优化设计——以短波通信教学为例

为推动学科建设与发展,深化军队院校教学改革,该文将新时代军事教育方针作为科学指南和根本遵循,以短波通信教学为例,对专业课程教学内容进行优化设计,以战斗力为核心,重构内容体系;以能力为导向,梳理知识元;以思想价值为引领,凝练思政元素。全面适应部队建设和未来战争对新型军事人才培养的需要。

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述。

“移动通信”课程中系统容量的教学探讨

系统容量是"移动通信"课程的重点内容,学生理解此知识点有一定难度。笔者根据多年的教学体会,设计了一种问题情境下的层层递进教学法,并以同频干扰与蜂窝系统容量之间的关系为例进行了实践和要点介绍。教学实践表明,该教学法可以帮助学生把握系统容量这一知识点,化难为易,提高授课质量。

基于EECAE环的课程教学改革探索——以“现代短波通信”课程教学为例

随着无线通信技术的飞速发展,“现代短波通信”课程教学的广度和深度不断增加,这对学员自主知识体系的建构能力提出了更高的要求。针对这一问题,结合“现代短波通信”课程特点改进了传统“5E”教学模式,进一步凸显知识创生和实践运用环节,探索了“吸引—探究—创生—运用—评价”的教学新模式。新教学模式结合智慧教学平台实现线上线下有机联动和双向激励,能够充分挖掘学员主体地位,激发学员认知兴趣和思维过程,有效促进学员对科学概念的理解和知识体系的建构。

面向异构无人机中继网络的负载均衡:一种分层博弈方法

研究了大规模无人机中继网络中的负载均衡问题。为了激励空闲无人机作为中继节点协助网络边缘无人机实现业务回传,提出一种基于价格激励机制的负载均衡方案,以提升系统容量,同时将该问题建模为斯坦伯格博弈,其中中继无人机为领导者,网络边缘无人机为跟随者。网络边缘无人机的效用函数中综合考虑了直接传输和中继传输获得的吞吐量和以及支付给中继节点的价格开销。中继无人机的效用函数为其所协助传输的无人机支付的总和。此外,理论证明了所提出的斯坦伯格博弈存在均衡解,并分析了中继无人机的定价策略,提出基于粒子群优化(PSO)的斯坦博格均衡搜索方案。最后,仿真验证了所提算法的有效性。所提方案能够显著提升网络容量,在给定参数设置下,全网吞吐量提升53%。

军队院校专业课程融入思想政治教育的探索——以“现代短波通信”教学为例

在军队院校专业课程中融入思想政治教育,是切实贯彻新时代军事教育方针的重要举措。从政治素养、科技素养、专业素养三个方面厘清思想政治教育建设的思路。以“现代短波通信”教学为例,挖掘核心思政元素,并将其有机融入课程教学中:从短波通信的历史传承中,坚定学员听党话跟党走的决心;从短波通信技术的发展创新中,感悟独立自主和开拓创新的自觉担当;从短波通信岗位的英雄人物事迹中,强化强军报国和爱岗敬业的使命感责任感。最终达到全面提高新型军事人才培养水平和质量的目的。

时间受限下无人机无线携能传输效用最大化研究

由于无人机机动灵活且可以与地面用户之间保持较好的视距传输条件,因此近年来无人机在通信领域的作用越来越重要。针对物联网设备电池容量有限且充电不便的情况,将无人机无线携能传输技术应用到物联网系统中,可以实现能量和数据的同时传输。为了评估时间受限下无线携能传输的效果,引入效用值的概念,设计了一个全新的效用函数,并提出了无人机发射功率和飞行轨迹联合优化算法。仿真结果表明,联合优化算法能够有效提高系统效用值。