基于双向长短时记忆网络的企业弹性能力预测模型

传统的风险管理方法专注于识别、预测和评估可能发生的潜在风险,但当企业面临突发的、不可预期的风险时,往往束手无策。因此,学术界逐渐将风险管理的视角由预测并规避风险转变为提升企业自身对风险的承受能力和从风险中恢复的能力,也就是企业的弹性能力。文中提出了基于时序特征数据的企业弹性能力预测方法,使用Bi-LSTM对时序特征数据进行双向编码,获得企业的特征表示,并通过softmax分类器得到弹性能力分类结果。模型在中国上市公司的真实数据集中进行实验,macro-F1值达到89.0%,与RF,XGBoost和LightGBM等未使用时序特征数据的模型相比有一定提升。此外,进一步探讨了企业弹性能力的多种影响因素及其重要程度,并首次将机器学习方法应用到企业弹性能力的评估预测中,为企业应对突发风险提供了理论方法指导。

图表示学习方法在消费金融领域团伙欺诈检测中的研究

消费金融的欺诈检测是学术界和产业界的一个重要问题,现阶段比较流行的做法是利用机器学习方法通过提取用户的固有特征来实现。随着团伙化欺诈的出现,传统的机器学习方法在欺诈用户样本数量小及特征数据不足的情况下,显得无能为力。团伙欺诈用户之间有很强的关联关系,该文利用用户间的通话数据构建用户关联网络,通过网络统计指标和DeepWalk算法提取用户节点的图特征,充分利用图的拓扑结构信息和邻居节点信息,将其与用户固有特征一起作为特征输入,使用LightGBM模型对上述多种特征进行学习。实验结果表明,采用图表示学习方法后,AUC指标与仅使用用户固有特征相比提高了7.3%。

Prrx-1蛋白在胆囊癌组织中的表达及与肿瘤进展、患者预后的关系

目的探讨配对相关同源框-1蛋白(Prrx-1)在胆囊癌组织中的表达及与肿瘤进展、患者预后的关系。方法选取两院(2017年1月～2017年3月)收集的术后胆囊癌组织标本70例(胆囊癌组)、30例胆囊良性疾病组织(良性组),采用免疫组化染色检测两类标本中Prrx-1蛋白的表达水平,并分析其与胆囊癌组织分化、TNM分期、淋巴结转移、侵袭深度、肿瘤直径及患者预后的关系。结果胆囊癌组标本中的Prrx-1蛋白阳性表达率60. 00%,良性组为6. 67%,胆囊癌组高于良性组(P <0. 05);在不同年龄、性别、病灶直径的胆囊癌患者癌组织标本中的Prrx-1蛋白阳性表达率差异不具有统计学意义(P> 0. 05); TNM分期(Ⅲ期、Ⅳ期)、低分化、发生淋巴结转移、肿瘤侵及浆膜外的胆囊癌患者的Prrx-1蛋白阳性表达率显著的高于TNM分期(Ⅰ期、Ⅱ期)患者、未发生淋巴结转移的患者、高中分化患者、肿瘤未侵及浆膜外的胆囊癌患者(P <0. 05); Prrx-1蛋白阳性表达患者的3年存活率及中位生存时间均显著低于阴性表达患者(P <0. 05)。结论 Prrx-1蛋白在胆囊癌组织中呈高表达,与肿瘤的病理学特征及预后具有一定的相关性。

用户画像研究述评

【目的/意义】梳理当前国内外用户画像的研究现状,旨在对用户画像相关研究提供参考和借鉴。【方法/过程】通过对国内外相关文献进行分析总结,分别对用户画像的内涵、研究内容与技术方法和应用价值三部分展开述评。其中基于主体将研究内容分为单个用户画像和群体用户画像研究,其次根据用户画像的构建流程梳理技术方法,并从微观、中观、宏观三个层面总结研究应用价值。【结果/结论】用户画像研究正处于蓬勃发展阶段,未来研究应着重突破"用户"束缚,在精准场景方面加以延伸和创新;在强化数据来源和数据质量的基础上对相关数据挖掘方法加以拓展和改进;更加有效地实现多源数据的融合从而构建更加多元、更加精准的用户画像。

高同型半胱氨酸通过抑制SETDB1促进肝脂肪沉积

目的研究同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)和SET结构域分支型1(SET domain bifurcated 1,SETDB1)在肝脏脂肪沉积中的作用和分子机制。方法选取C57BL/6N雄性小鼠共14只。依据经典的Lieber-De Carli方法和高甲硫氨酸饮食(high methionine diet,HMD)建立酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)和高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)模型,将6只雄鼠随机分为对照组(pair fed,PF组)和酒精组(alcohol fed,AF组),每组3只,持续喂养5周,分别给予对照饲料和酒精液体饲料建立ALD模型;将8只雄性小鼠随机分为对照饲料饮食组(Chow组)与高甲硫氨酸饮食组(HMD组),每组4只,持续喂养5周建立HHcy模型。在AML12细胞中分别加入3.33μmol/L油酸(oleic acid,OA)、100μmol/L同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy),将OA与Hcy共同培养48 h,SETDB1 siRNA干扰AML12细胞6 h后培养至48 h。应用甘油三酯(triglyceride,TG)检测试剂盒和Hcy ELISA检测肝脏、血浆和细胞中TG和Hcy水平,使用qRT-PCR和Western blot检测肝脏及细胞SETDB1 mRNA、蛋白水平及其活性,提取细胞总RNA进行RNA表达芯片分析并富集功能通路。结果ALD小鼠模型出现肝脏脂肪沉积,AF组与PF组比较,血浆和肝脏Hcy水平增高,肝脏SETDB1表达和活性降低(P<0.05)。HMD中出现肝脏脂肪沉积,HMD组与Chow组比较,血浆和肝脏Hcy水平上升,肝脏SETDB1表达和活性降低(P<0.05)。外源Hcy导致AML12细胞SETDB1表达和活性下降,同时细胞内TG含量增加(P<0.05)。敲低SETDB1导致AML12细胞TG含量增加(P<0.05)。结论同型半胱氨酸通过抑制肝脏SETDB1表达和活性促进肝脏脂肪沉积。

基于企业知识图谱的企业关联关系挖掘

【目的】通过构建企业知识图谱,深入挖掘企业在生产经营过程中与其他企业之间产生的各类关联关系,为企业的风险预警、价值评估等方向提供新思路。【应用背景】企业在生产经营过程中产生的关联关系种类繁多且数量庞大,导致有价值的关联关系信息隐蔽在其中。针对传统分析方法效率低下的问题,提出利用知识图谱构建企业关系网络,有效挖掘隐藏的企业关联关系。【方法】利用结构化的企业数据表构建企业知识图谱,并在此基础上实现企业之间的关联路径、企业实际控制人、企业所属集团的关联关系挖掘算法。【结果】构建的知识图谱包含140多万个包括公司和个人两种的实体,300多万条包括股权、担保、高管、投资等9种类型的关系。在图的路径和搜索算法基础上,实现了企业关联路径查询、实际控制人发现和所属集团发现的关联关系挖掘算法。【结论】提出了构建企业知识图谱的方法,以及基于图搜索的路径规划算法挖掘隐藏的企业关联关系的方法,为企业关联关系挖掘提出新方向。