配电网PMU的P类性能指标设定研究

近些年来,为应对可再生能源大量接入配电网可能引发的电网安全问题,面向配电网的同步相量测量技术得到快速发展。为加速和规范配电网同步相量测量单元(DN-PMU,Distribution Network Phasor Measurement Unit)的研制,制定DN-PMU的测量标准或技术规范成为当前较为紧迫的任务。针对DN-PMU要求快速响应的应用场景,研究向主动配电网P类DN-PMU性能指标的制定。通过对基于DN-PMU测量数据的应用进行分类并筛选出典型应用,从应用需求方面提出P类DN-PMU的测量性能指标;基于主动配电网典型应用的信号环境,选用DN-PMU高性能测量算法从测量能力方面评估所提出性能指标的可行性,并由此对指标做进一步修订,对DN-PMU测量标准制定具有重要参考价值。

基于环境激励数据的次同步振荡参数在线估计方法

环境激励信号是一种时间序列信号,具有很强的非线性特征。基于门控循环单元神经网络(gated recurrent unit,GRU)和Attention机制搭建人工智能模型,通过训练完成的人工智能模型对时序量测信号进行直接辨识,即可得出系统存在次同步振荡模式的频率和阻尼比。算例分析表明,所提方法可在多种复杂多变的电力系统运行场景下提取环境激励数据中的次同步振荡参数信息,拥有优秀的泛化使用性;模型计算速度快,拥有良好的实时性,适于在线的次同步振荡参数估计;模型基于数据驱动,拥有免模型分析的便利性。

基于需求侧响应和储能电量预估的微网运行调度策略

微网在孤岛运行期间,若微电源和储能装置容量不足,则无法保证网内所有负荷的正常供电。为提高微网供电可靠性,同时尽可能利用可再生能源发电,提出了一种基于需求侧响应和储能电量预估的微网运行调度策略。该策略针对孤岛运行期间的微网,根据微源发电功率和负荷用电功率的超短期预测结果,对储能功率和剩余电量进行预估,结合预估结果和需求侧信息对各类负荷实施不同的调度策略。通过对可平移负荷的平移优化和对可中断负荷的适时逐级投切,达到微网内重要负荷可持续供电和其他负荷停电时间最短的目标。仿真算例验证了所提策略的正确性和有效性。