基于STM8S的室内甲醛检测系统设计

针对目前越来越严重的室内甲醛污染问题,设计了以STM8S为控制核心的便携式室内甲醛检测系统。该系统创造性地设计了一种基于减法器的硬件抗干扰电路,克服了以往甲醛电化学传感器检测设计电路中,采用温、湿敏电阻对传感器温、湿度系数进行补偿所造成的测量精度不足问题,并结合采样滤波算法和拉格朗日插值算法对采集的数据进行软优化。系统具有甲醛浓度阈值设定与超限报警功能,温度、湿度、万年历显示等辅助功能,真正实现了便携式与智能化的结合。实验结果证明,该系统在实际应用中具有较高的灵敏度、准确度、操作简单、性价比高等特色,还可推广应用于其他需要对甲醛浓度进行检测的场合。

改进二维OTSU和自适应遗传算法的红外图像分割

为提高电路板热红外图像分割效果,解决电路板故障诊断的问题,提出了一种将自适应遗传算法和改进二维OTSU算法相结合的新算法。自适应遗传算法采取快速排序法,利用遗传代数的变化改进交叉、变异概率;根据邻域像素点与中心像素点之间的距离对二维OTSU邻域均值算法的比例系数进行加权,判断噪声点并对热红外图像进行降噪处理;引入类内方差法,对阈值进行优化。利用了遗传算法的并行性和强大的空间搜索能力,提高了二维OTSU的阈值查找速度,提高了热红外图像的分割效率。实验结果表明,该算法提高了热红外图像的分割准确度,有一定的应用前景。

基于可测信息源的APU故障智能诊断方法研究

针对APU维修智能化水平较低问题,提出了一种基于可测信息源的APU故障智能诊断方法,利用BP神经网络建立智能故障诊断模型,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。在数据处理中采用小波分析及巴特沃斯数字滤波器,对所采集数据中的噪声和干扰进行滤除。利用APS3200型APU的相关数据作为样本,建立了基于BP神经网络的APU故障智能诊断模型。利用MATLAB进行建模计算,结果表明,该智能诊断模型具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强等特点,且诊断结果准确,提高了维修单位维修效率,对提高航空公司机务维修自动化水平具有重要意义。

APU故障智能诊断系统设计

针对飞机辅助动力装置(APU)故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用"Min-Max"算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工作状况;智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断;最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强及故障诊断结果准确等特点,对提高APU维修效率、节省维修费用具有重要意义,具有一定的实际推广应用价值。

基于HART总线技术的煤矿通信系统设计

针对目前煤矿井下通信系统的弊端,结合目前贵州省小煤矿居多的情况,按照国家安全生产行业标准,本文介绍了基于A5191HRT芯片,频移键控技术,LPC2104单片机的煤矿通信系统的构成,以及各部分硬件的设计和工作原理。文中给出了该通信系统的物理层结构的硬件框图,并介绍适合本系统的数据链路层协议,以及应用层的软件流程图。经过多次测试和实验,该系统操作方便,工作可靠。

激光瓦斯监控站的通信系统研究

本系统研究了用HART协议的软硬件原理实现煤矿井下监控站与远程传感器之间的通信问题。采用A5191HRT调制解调芯片来实现符合HART协议的物理层,设计并实现了数据链路层和应用层软件,从而实现数据的远距离传送。