基于改进引力模型的医疗设施供需关系研究——以南京市江北新区为例

国家对于医疗卫生的重视以及居民健康意识的提升使现阶段的医疗问题日益显现。科学评估医疗机构和居民之间供需关系可助医疗设施得到高效利用。文章以南京市江北新区内的基层医疗机构和综合医院为例,采用改进后的引力模型,从客观层面分析医疗机构的服务能力,从主观层面分析居民对于医疗机构的满意程度及需求,并结合时间、距离成本,评价医疗机构服务供给与居民需求之间的关系。研究发现,在空间分布方面,江北新区的高服务水平医疗机构在区域中心呈现聚集性特性;就医出行阻抗方面,医疗机构均呈现边界化的差异。由以上综合得出,江北新区在城市发展边缘区的医疗供需极度不平衡。

基于卷积神经网络的航母舰桥识别

针对反舰导弹攻击航母时雷达关机的问题,提出转变制导方式为可见光制导,并采用YOLOv5神经网络对舰桥自动识别的技术方案。由于航母数据集较少,采用Mosaic数据增强的方法,不仅增加了数据集数量,而且提高了网络的鲁棒性。将特征明显、目标较大的舰桥作为主要识别对象。在对数据集进行建立之后,完成了对其的测试以及训练,从而获得了以下研究结论:在不同情况、不同角度的航母识别中,检测准确率可达到90%以上,对航母准确识别跟踪任务具有重要意义。