电导法测定甘蓝型油菜抗寒性的初步研究

本试验研究了在自然越冬过程中,甘蓝型油菜抗寒性的定量测定方法和变化规律.结果表明:油菜叶片组织的电解质透出率与处理温度之间遵循Logistic函数关系,曲线的拐点温度反映不同品种、不同生理状态下的油菜抗寒性,可作为衡量油菜抗寒性的定量指标.甘蓝型冬油菜的抗寒性是需低温诱导的一种遗传特性,受低温诱导后,抗寒潜力逐步得以表达,并表现出抗寒性的季节性变化,这种变化强烈地受到外界低温升降的支配.

酯酶同工酶和过氧化物同工酶与油菜抗寒性的关系

本文研究了甘蓝型油菜不同抗寒性品种的过氧化物酶同工酶和酯酶同工酶的差异。结果表明，抗寒性强的品种，其酶酯同工酶和过氧化物酶同工酶活性较强，且同工酶在冰冻处理条件下表现较为稳定。认为酯酶同工酶和过氧化物酶同工酶可以作为油菜品种抗寒性的一项主化指标，用于抗寒油菜品种的筛选。

甘蓝型油菜抗寒性的形态生理学研究

本试验研究了甘蓝型油菜抗寒性的形态生理学基础,分析了抗寒性与若干影响因子之间的关系,并用数学分析方法综合评价抗寒性,以确定有关因子对抗寒性的相对重要性。结果表明,甘蓝型油菜的抗寒性与外界温度(最低气温)相关密切,它主要通过对抗寒性生理基础的影响来实现的。在这些生理因子中,水分状况尤其是自由水和束缚水含量,与抗寒性关系密切;其次是细胞汁浓度和可溶性糖含量。光合作用和呼吸作用也与抗寒性有关。

基于稀疏编码金字塔模型的农田害虫图像识别

相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块构造过完备学习字典,并运用该学习字典实现对害虫图像的多空间稀疏表示。与此同时,结合多核学习,该文设计了一种害虫图像识别算法。通过对35种害虫的识别,试验结果表明:在相同方法下,该文所提特征提取方法可使平均识别精度提高9.5百分点;此外,进一步通过对221种昆虫及20种蝴蝶的识别,试验结果表明:与传统方法相比较,该文所提方法使得平均识别精度提高14.1百分点。

基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别

为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.

混合编码模式的农资溯源服务系统

针对监管技术落后、产品售价低等因素造成的农资流通体系尤其是信息链不健全问题,该文利用RFID(radio frequency identification)和网屏或二维码相结合的混合编码模式,提出了一种农资信息溯源服务系统并展示了其应用。该系统由感知层、数据层和服务层组成,面向多种农资信息溯源服务对象。重点讨论了电子标签的选择与编码方法、防伪措施以及质量溯源服务中信息追溯过程和追溯码的回溯算法。通过农资信息溯源平台的示范应用表明,该方案具有节约标签使用成本,降低服务器存储空间开销的优点。由于系统集成了农资供应链商务平台等功能,可在保护农民利益、净化农资市场及树立商家品牌形象方面发挥重要作用。

波长优选对土壤有机质含量可见光/近红外光谱模型的优化（英文）

可见光/近红外光谱模型是土壤属性预测的有效工具。波长优选在光谱建模过程中起着重要作用。文中首先利用从安徽省涡阳县采集的130个砂姜黑土土壤样本获得可见光/近红外光谱,然后利用平滑与多重散射校正联合的光谱预处理方式消除光谱中的无关变量和冗余信息以提高模型预测结果的相关性,再利用SPXY方法挑选建模集样本,分别利用连续投影算法和遗传算法进行波长优选,最后利用留一法进行交互验证建立有机质含量的主成分回归模型。研究结果显示:连续投影算法和遗传算法都可以有效地减少参与建模的波长数并提高模型的准确度,尤其是遗传算法能够更好地提高土壤有机质含量预测精度,其相关系数、预测均方根误差和相对分析误差分别达到0.931 6,0.214 2和2.319 5。通过合适的特征波长选取,不仅计算量可以大大减少,预测精度也会有效提高。

因特网舆情传播的协同元胞自动机模型

现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较,确定中心元胞状态是否转换。经过若干次时间序列的迭代计算,获得舆情整体传播趋向"+"或"-"的程度(磁化率)。通过观察磁化率—时间变化曲线,能清楚地了解舆情传播的演化。在此基础上,提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法。仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理,其变化影响磁化率向多数人意见靠拢;而偏好参变量使网络舆情整体快速向"偏好"方向传播。该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式。

因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究

网络舆情一定程度上表达出社会公众意愿,它虽然具有一般社会的舆论共性,但由于因特网的影响范围及传播速度,使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征,故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负面)传播的预测模型及其算法;然后通过仿真找出影响其增长和消亡的规律。建模的出发点是将舆情传播看作一个时间序列的马尔科夫链;再利用哈肯协同理论提供的协同概率作为马尔科夫链的状态一步转移概率,构成一个协同-马尔科夫模型。在仿真实验中改变协同概率的各个参变量,以获取舆情随时间传播的不同演化过程的曲线簇,其结果可为虚拟社会管理提供参考。

土壤中砷元素的激光诱导击穿光谱测量分析

利用Nd:YAG脉冲激光器作为光源,在实验室自然大气环境下诱导产生国家标准土壤的激光等离子体,选取砷的228.8nm特征谱线作为分析线,测量并分析了砷元素的激光诱导击穿光谱特性。在相同含量和积分时间条件下,调节延迟时间,获取了砷元素的时间演化特性。确定砷元素的最佳延迟时间为1μs,积分时间为2μs。测定不同含量下,砷的特征谱线强度,给出砷元素的定标曲线,并计算得到砷元素的检测限为45mg/kg。

一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法

根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.

基于农业物联网技术的农田“四情”感知决策体系的构建

围绕可持续的绿色精准农业这一目标,针对农田"四情"(苗情、墒情、病虫情、灾情)监测的物联网应用,从农作物生产过程的信息获取、传输、处理、服务4个层面上构建物联网应用系统,内容涉及农田的苗情、墒情、病虫情和灾情的感知,低功耗低成本自组织的无线传输网络,强大处理能力的云服务支撑平台和农作物生产管理决策系统,实现实时监测预警,病虫害防治和灾情评估等功能,为提升农业综合生产能力、抵御自然灾害风险,发展优质高产高效现代农业提供技术支撑.

基于Google Maps的农产品价格与供求监测系统

设计了一种基于Google Maps和搜农引擎的全国农产品价格与供求监测系统。该方法首先利用Google Maps提供的应用程序开发接口Google Maps API,开发出需要的各种功能界面,然后把搜农引擎采集到的全国农产品价格与供求的实时数据通过JSP映射到Google Maps上,最终实现了农产品价格与供求的可视化监测。

基于替代算法的案例推理灾害救助系统

为了能够有效的对灾后地区及时的给予物质和资金方面的救助,采用CBR推理技术,根据以往历史案例,合理的调拨物质和资金,提出了替代算法这一案例调整算法,基本实现系统最初设计的要求,使用结果表明此系统具有相当高的应用价值。

面向农业的无线传感器网络应用及相关问题

将基于Microchip Zigbee协议栈的无线传感器网络与GPRS模块相结合,设计并实现了面向农业的远程监测系统。详细介绍了无线传感器网络中节点的工作流程,并给出了采集命令的格式和节点的节能措施。最后就无线传感器网络在农业应用中存在的问题进行了分析。

基于GPRS农田数据采集系统设计与实现

本文讨论了基于GPRS技术实现农田远程数据采集系统的设计,主要介绍系统的框架结构及工作流程、数据采集现场总线结构、农田数据采集系统软件的设计与实现。目的是解决农业信息技术研究中的实时数据缺乏的问题,为农业决策、生产管理提供有效的数据支持。

农产品市场名称地理定位的设计与实现

为了对农产品市场价格信息进行地理分析,将网络上采集的大量农产品市场名称与其地理位置关联起来成为需要。本文通过地理信息库的匹配和网络搜索引擎的搜索结果的统计,将农产品市场名称转化为该市场所在县及其以上级的地名,并映射成该地名唯一的行政区划代码。结果表明该设计能实际应用于实际市场名的地理位置标定。

农田远程数据采集系统的设计与实现

讨论了一种农田远程数据采集系统,在农田数据采集现场采用基于Zigbee技术的无线传感网络节点作为采集终端,将作物生理、形态传感器以及环境传感器的数据通过无线传感节点采集并存储。数据中心通过INTERNET网、GPRS网与监测现场进行通讯,完成农田数据的记录、曲线显示、查询,同时数据中心可对现场检测设备远程操作。

基于ZIGBEE技术的农业信息无线数据传输

介绍了以AVR单片机Atmega8L和无线传输芯片CC2420为核心构成的无线嵌入式传输智能控制器的设计方法,给出了系统硬件设计和软件的实现方法。

土壤电导率测量系统开发

介绍一种基于"电流-电压四端法"的土壤电导率测量系统的开发,该测量系统由传感器单元、数据采集器USB2808和计算机软件等部分组成。传感器单元包括4个电极,2个外侧电极用来向土壤中输入交流恒流激励信号,2个内侧电极用来检测与土壤电导率相关的电压降。数据采集器USB2808用来将传感器测得的模拟电压信号转换为数字电压信号。计算机软件使用VC++来开发人机交互界面,实现了输入恒流值、内侧电极电压降、土壤电导率等值的显示,并可将这些值保存到数据库中。试验结果表明该测量系统可以有效输出土壤电导率的值。