融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

近十年我国档案学研究热点及其动态变化分析——基于布拉德福定律

本文以档案学8种核心期刊为数据来源,运用布拉德福定律的分区理论、文献计量词频统计分析法与内容分析方法,研究近十年间档案学科的研究热点及其演化。研究得到了,2011—2015年五年间与2016—2020年五年间的研究炙热点、重要研究热点、一般研究热点,以及这些研究热点的动态变化;得到了2011—2020年十年间的研究炙热点和持续重要研究热点。研究发现,目前阶段,档案学科的研究幅度变化不大,学科研究发展相对比较稳定。本文的研究有利于我们从宏观与微观两个角度把握档案学的研究热点及其渐进,也在一定程度上反映了档案学的发展趋势,是我们了解与把握档案学研究与发展的重要参考。

期刊h指数的集成预测研究

期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。

幽然雅韵

设计说明:《幽然雅韵》系列作品从中国传统服饰文化中挖掘灵感,从形制、色彩、纹样、工艺、意境等层面表达当代“新中式”女装。通过披挂式飘逸感的简约廓形、古朴的流苏绳带、革新的精美刺绣、盘扣元素、水袖立领等细节,将传统元素与现代设计理念相结合。在图案设计中融入书法写意笔触以及水墨山水书画等国风元素,保留国画山水中清远雅致的意境与传神,与檀香色、姜黄色、琉璃色等中国传统色韵相搭配,整个系列作品既呈现出服装“新”的一面,也延续有“中”的灵魂,是东方文化与西方美感相融合的一种新中式创新,显得清新优雅。

ChatGPT对课程教学的影响研究

ChatGPT的问世引领了新一波的技术热潮,对各个行业都产生了巨大冲击。研究ChatCPT在课程教学的影响研究,对教育现代化具有积极创新作用,有助于新一轮教育数字化改革,助力教育实践、教育创新并提供科学依据与对策建议。本文通过研究ChatGPT在课程教学中的可能应用价值,提出了四方面积极有效的应用方向,拓展丰富了生成式人工智能与教育结合领域的理论框架,帮助教师、学生在课程教学方面更好的运用AI,减少不必要劳动,增强个性化教学。同时针对ChatGPT内在的种种风险,提出了若干对课程教学的威胁与挑战,在保持审慎乐观的态度下积极应对,采取多方约束,提升教师、学生的数字化素养与正确的学术价值观,未来要在实践中检验ChatGPT的应用效果,推动教育的创新与进步。

ChatGPT对图书情报的影响研究

OpenAI实验室最新推出的对话型语言模型ChatGPT,是数智时代的一个重要应用创新,对各行业领域产生了重大影响,尤其对图书情报领域具有重要意义。面对ChatGPT强大的自然语言能力、多领域知识覆盖、高度自适应能力以及多场景应用能力等特点,图书情报领域机遇与挑战同在。ChatGPT在图书情报领域的文本摘要、文献自动化筛选、智能服务以及情报分析方面都具有深远的影响。同时,其应用也存在数据源、知识结构以及隐私安全等方面的挑战。基于此,本文还提出了在应对ChatCPT等人工智能技术时,图书情报领域应采取的措施,以有效促进图书情报领域的发展和应用。

元宇宙在课程教学中的应用研究

本研究旨在探讨元宇宙在课程教学中的应用,并分析其在课程教学领域中的应用潜力。首先,对元宇宙的概念进行了界定。其次,介绍了元宇宙与教育的关系,并探讨了其在课程教学中的潜力,包括学习体验的提升以及对课程设计的影响。通过详细分析元宇宙的应用案例,展示了元宇宙在科学实验、语言学习和历史学习以及其他课程中的应用。同时,也讨论了元宇宙应用所面临的挑战,如技术限制和学生接受问题,并提供了相应的解决方案和建议。最后,对元宇宙在课程教学中的未来发展进行了展望。本研究的结果对教育领域中的教育者和决策者具有借鉴意义,为进一步推动元宇宙应用于课程教学提供了理论和实践支持。

元宇宙在图书馆中的应用研究

元宇宙作为各类数字技术的融合体,是近年来各个行业的热门研究对象。本研究运用文献分析法,根据元宇宙与图书馆的进化历程,分析元宇宙应用在图书馆中的必要性与可行性,讨论元宇宙包含的人工智能、数字孪生、区块链、VR、等技术对图书馆业务的优化,并对可能遇到的危机作出建议。

炎性标志物在成人下呼吸道感染中的诊断效能分析

目的:分析三种炎性标志物C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)和降钙素原(procalcitonin,PCT)在细菌性肺炎与病毒性肺炎患者中的诊断效能。方法:选取2022年1月至2023年4月苏州大学附属第一医院就诊的患者230例,其中细菌性肺炎患者127例,病毒性肺炎患者103例。收集细菌性肺炎与病毒性肺炎患者入院后CRP、LDH及PCT的检测结果,经KruskalWallis秩和检验筛选数据后再通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对筛选出的数据进行分析,判断各个指标的诊断效能。结果:通过ROC曲线分析CRP、LDH和PCT对两类肺炎的诊断效能,发现PCT的指标P<0.05,ROC曲线成立。经计算得出曲线下面积0.778,诊断临界点0.40ng/mL处的敏感度为0.69,特异度为0.82(P<0.01)。与LDH和CRP相比,PCT对两类肺炎的诊断效能较高。结论:PCT可作为鉴别细菌性肺炎与病毒性肺炎的优选炎症指标,具有一定的诊断价值。

国际视野下的图书馆学、情报学与档案学研究进展——基于CiteSpace的信息可视化分析

以图书馆学、情报学与档案学领域的11,757篇论文为数据样本,运用信息可视化软件CiteSpace,揭示近15年间该一级学科下的图书馆学、情报学、档案学的主流研究领域、研究前沿、对各学科发展产生重要影响的学者及其代表文献作品,并进行了学科之间的比较分析。结果发现,这15年间,图书馆学表现为4个主流研究领域,情报学3个主流研究领域,档案学1个核心领域;图书馆学与情报学有1个共同的主流研究领域——信息检索,而档案学的研究与二者相脱离。通过研究前沿的分析发现,情报学的直接现实性最强,与企业的联系最为紧密,其各分支领域的发展趋势也较为明朗。文章研究对于促进我国图书情报与档案学的健康发展具有借鉴意义。

作者文献耦合分析与作者关键词耦合分析比较研究：Scientometrics实证分析

本文以Scientometrics 1991—2010年间刊载的2,045篇论文作为数据样本,分两个时间段研究这20年间科学计量学的知识结构与演进状况,并以此来研究作者文献耦合分析法(ABCA)与作者关键词耦合分析法(AKCA)在揭示学科领域知识结构方面的异同。研究发现,2001—2010年间的科学计量学的知识结构要比1991—2000年间的更加清晰明朗,其研究主题之间更为亲密,相互作用力明显要强。作者排名相关分析、研究主题探测、余弦相似度计算、研究主题变迁等均显示,AKCA与ABCA存在高度相关性;通过因子分析的模型拟合、研究主题的探测与变迁分析,又显示二者略有不同,ABCA可以探寻到比AKCA更多的研究主题,AKCA比ABCA能显示更多的信号来反映学科的技术突破以及研究前沿的进展。因此ABCA与AKCA不可互相替代,二者结合起来是探寻学科知识结构及其发展的理想研究方法。

河南和新疆地区HIV-1毒株gp120和gag基因的变异分析

目的分析中国河南和新疆地区艾滋病病毒Ⅰ型(HIV-1)毒株gp120和gag基因全长序列的变异特征。方法PCR扩增河南和新疆HIV-1确认阳性样本前病毒DNA gp120和gag全长基因,测序得到40份gp120和41份gag基因序列,用GCG软件包等软件进行分析。结果河南省HIV-1毒株为B′亚型,新疆维吾尔自治区HIV-1毒株为CRF07 BC亚型。B′亚型毒株gp120基因中变异程度最大的区段是V5区段,最小的是C1区段;CRF07BC亚型毒株中变异最大的是V1区段,最小的是C4区段。两种亚型毒株gp120和gag基因的Ks/Ka值<1(P<0.05)。结论对于病毒基因全长序列的分析可以更多地反映病毒的特性。gp120基因各个区段在B′和CRF07BC亚型毒株中的变异程度不一致。B′和CRF07 BC亚型毒株的gp120基因和gag基因都受到正向选择压力的作用。

氯代苯化合物的毒性分析

文章对氯代苯化合物的性质作了系统的论述,并对其毒性进行了研究。通过对氯代苯化合物辛醇——水分配系数的估算分析了氯代苯化合物的毒性与取代基数目的关系,利用二氯代苯对冬小麦、油菜的致死浓度和半致死浓度分析了其毒性与取代基位置的关系。结果表明,氯代苯的毒性随苯环上氢原子被氯原子取代个数的增加而加大。在苯环上氢原子被取代的个数相同时,毒性与氢原子被取代的位置有关,邻位最大,间位次之,对位最小。最后就氯代苯化合物对水生生物、高等动物以及人体的毒性进行了重点分析。

网络环境下新闻传播学文献老化规律研究

文献老化现象是大多数学科普遍存在的一种现象,对学科的老化问题进行研究有利于了解与把握该学科的发展进度。文章选取CSSCI中的新闻传播学期刊数据为数据样本,运用引文分析方法,探讨新闻传播学的学科老化规律。在研究中通过测度与对比分析新闻传播学的半衰期、普莱斯指数、最大引文年限等重要老化指标,呈现了该学科的老化与发展状况,提出了该学科老化背后的原因以及学科发展的启示。

湘西苗族服饰文化内蕴的“穿”承研究

目的研究湘西苗族服饰文化内蕴及在现代服饰中的"穿"承设计。方法引入苗族服饰的纹样、款式、工艺特征以及苗族服饰元素的"穿"承设计技法,对"穿"承设计技法的应用进行理论分析。结论在"穿"承设计技法中关注消费者的审美需求,如何提高传统服饰的服用舒适度,建立湘西苗族服饰自主品牌;分析刺绣、扎染、蜡染、剪纸等传统服饰工艺瑰宝,追寻本土设计师的设计理念,提高人们对苗族服饰的审美情趣,生产符合都市人审美需求的现代服饰,使越来越多的人愿意继续穿着和欣赏苗族服饰,从而使湘西苗族服饰代代"穿"承。

“破五唯”背景下我国科研评价体系构建的几点思考

[研究目的]以“唯SCI”“SCI至上”为导向的科研评价体系使大量的科研成果外流,对我国科研创新发展产生极其不良的影响。在“破五唯”(唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项)背景下,旨为我国构建更加高效的科研评价体系提出正确的思路,使之回归到科学的发展轨道上来。[研究方法]首先回顾并梳理了我国科研评价制度的演变历程及其变迁机制,并从SCI论文的资助效益、流向现状、被引用次数三个维度分析了目前唯“SCI至上”的科研评价导向造成科研成果流失、国内学术期刊质量无法提升、国外知识垄断加剧等不良影响。其次,在上述基础上,可视化分析了“科学网”上科研评价的专家评论信息,进一步提出了3个方面的科研创新思路:打破“以刊评文”“奖励驱动”的现状,引入多元化的评价指标,完善科研评价制度。[研究结论]认为科研评价的重点应聚焦在科学研究的“本质”,回归科研评价的“初心”,以促进知识创新为主要目的,实施评价多元化,探索建立科学合理的科研评价体系。

编辑出版学科与产业的研究进展及其未来发展研究——基于CiteSpace软件可视化分析

大数据时代的到来给编辑出版学研究带来了一场以数字为核心的变革,让编辑出版学出现新热点并且形成更加完整的产业链。本文利用CiteSpace软件,以编辑出版学近五年的10980篇论文为数据样本,定量与定性分析相结合,对该学科的核心作者、研究领域、研究热点、研究前沿等进行探析。研究结果表明,近五年形成了以"数字出版"为核心、学科理论创新和出版产业链相结合的三大研究方向,但是学科之间的机构、作者合作网络较稀疏。基于此,提出U-COME框架,即由用户(Users)、创新(Greative)、组织(Organize)、数据(Measurable)、效率(Efficient)五个部分构成,以促进编辑出版学科及产业的发展。

我国“五计学”知识融合的思考

[目的/意义]在当今数字网络、知识经济和大数据背景下,"五计学"学科群表现出一些新的发展特征和发展趋势,"五计学"领域出现了新现象和新问题,需要采用新思维和新方法来研究和解决"五计学"研究成果,整合"五计学"研究方法,为"五计学"的融合发展指明方向。[方法/过程]本文运用内容分析法与归纳演绎法对相关研究进行分析。[结果/结论]尝试性地提出了6种"五计学"知识融合实现模式:基于语义规则的知识融合,基于贝叶斯网络的知识融合,基于D-S理论的知识融合,基于知识挖掘的知识融合,面向网格环境的知识融合以及面向近似知识的知识融合;提出了2种"五计学"知识融合过程控制手段分别是知识融合评价和知识融合系统。

中美图情学博士学位论文主题跨学科发展比较研究

图书情报学(library and information science,LIS)作为一门正在发展中的学科,与其他学科的交叉渗透趋势不断增强,该领域的研究重心的变化情况一直是许多学者所关注的焦点。我国的图书情报学起源于北美,但鲜有关于中美LIS博士学位论文的跨学科主题发展的对比研究。本文对1994—2018年LIS博士学位论文的数量变动、相关主题的跨学科情况,以及博士生导师对论文选题的影响程度进行了调查。结果表明,作为一门交叉属性很强的学科,图情学博士学位论文涉及的研究主题类别达到39个;情报学、图书馆学、计算机科学是中美图情学学科的共同研究领域,关系最为密切;与情报学领域相关的论文数量占比越来越大;中国图情学博士学位论文的跨学科研究侧重与人文社会学科相融合,北美则更关注与信息技术相关的研究主题。还有一个重要发现,博士学位论文主题的跨学科性程度深受其导师的学术背景影响,且系统性的北美图情学博士学位论文研究内容对我国图书情报领域的博士生教育具有借鉴意义。

知识计量学在人才评价中的应用——基于引文分析与人力资本测算的研究

引文分析方法、成本方法、预期收入方法、能力方法是知识计量学重要的特征研究方法。文章从定量的角度出发,探讨这几种方法在人才评价中的具体应用。既讨论了基于引文分析的间接人才评价,又分析了基于成本、预期收入、能力方法的直接人才评价。研究认为,这几种方法各有自身的优势,而且有自身的应用条件。文章也介绍了知识计量学在人才的载体,如知识存量很高的大学以及知识型国家层面的评价。在评价中,知识计量引文分析以及科学指标的构建具有广泛的应用价值,发挥了关键作用。