促进风电消纳的发电侧、储能及需求侧联合优化模型

将需求侧响应与储能技术纳入发电调度优化,借助需求侧管理与储能技术对负荷分布的调控能力提高风电的消纳水平。以经济效益最大化为优化目标,考虑功率供需平衡、用电侧电价弹性、储能系统能量损耗、机组启停时间、爬坡能力、发电出力界限、发电备用等约束条件,构建含大规模风电的电力调度模型。模拟结果表明,借助需求侧与储能技术的协作效应,系统对风电的消纳能力将有所提高,风电机组的经济效益将更有保证,系统的发电煤耗水平有所下降。

需求侧峰谷分时电价对供电公司购售电风险影响分析模型

供电公司购电风险主要表现为现货市场发电电价的不确定性,售电风险表现为峰谷分时电价及其对负荷变化影响、对销售电量影响的不确定性。一般来说,现货市场电价与需求侧负荷水平呈正相关关系,负荷水平越高,现货市场发电电价也越高。峰谷分时电价可以降低高峰负荷需求,从而降低发电高峰电价,降低供电公司购电成本。但是,分时电价同时也减少了供电公司的高峰电价段的销售电量,使得高峰时段售电收益下降。本文建立数学模型对此风险进行分析,算例分析表明,合理确定电价差率以及合约市场购电比例,可以使供电公司有效地规避市场风险、提高经营效益。

电力市场下发电企业碳排放定价模型

中国的碳排放交易市场建设处于试点阶段,碳排放的定价成为理顺能源价格链的重要环节。为充分体现碳排放配额的市场价值,考虑碳排放定价的市场需求、排放上限、发电成本以及减排成本4个因素,以发电商效益最大化为目标构建电力市场下的Nash均衡模型;通过模型的求解测算出市场均衡状态下碳排放的价格水平以及发电商的收益状况;为进一步了解敏感因素对碳排放定价的影响程度,分别就4个重要因素对碳排放定价的影响进行敏感性分析,结果表明,市场需求、减排成本与碳排放价格呈正相关,排放上限、发电成本与碳排放价格呈负相关。

基于Zeuthen决策与贝叶斯学习的发电权双边交易模型

能源供应紧张与环境污染严重是中国社会的基本现状,通过发电权交易,可在一定程度上缓解能源与环境问题,同时也为发电权买卖双方创造了获取额外利润的可能性。买卖双方为了获得更高的收益,均希望交易价格趋向己方的期望,由此构建了发电权交易双方的谈判模型。首先,双方针对先验知识估算对方的交易底线,并结合对方的报价对对方的交易底线进行贝叶斯学习,更新对方交易底线的概率分布。其次,基于Zeuthen决策对比双方的最大风险接受度,并作出保持原有报价或者按最小让步幅度改变报价的决策。最后,通过多轮谈判,双方报价将逐步收敛形成交易价格。研究结果表明,交易价格接近纳什积最优解,与谈判的理论最优结果较为一致。

2008～2015年辽宁省新型农村合作医疗费用补偿情况分析

目的:了解2008~2015年间辽宁省新型农村合作医疗住院补偿和门诊统筹补偿的整体变化趋势和公平性情况,以及各级医疗机构间补偿的差异,为辽宁省城乡医保并轨工作提供数据参考和政策建议。方法:运用SPSS 20.0软件对数据进行描述和分析,采用集中指数分析补偿公平性。结果:2008~2015年间辽宁省新型农村合作医疗住院和门诊统筹的补偿人次、医疗费用、医疗费用补偿、补偿比总体上都呈增长趋势,补偿集中指数均小于0.1。8年间住院补偿人次和住院补偿金额集中在县级医疗机构,住院费用集中在县外医疗机构,门诊统筹人次、费用、补偿金额均集中在基层医疗机构。结论:辽宁省新型农村合作医疗费用补偿政策总体来看实施效果较好,但仍存在医疗费用增长过快、实际补偿比较低、基层医疗机构住院人次较少等问题,城乡医保统筹政策实施后应加强对这些问题的重视。

考虑不确定性的电动汽车群市场最优竞价策略

随着电动汽车尤其是插电式电动汽车的市场份额逐渐增加,利用电动汽车群的充电灵活性进行充电策略管理,不仅可以缓解电网中的电压和阻塞问题,还可降低电动汽车的充电成本。基于此,构建了目前市场中电动汽车群竞价的双层优化模型,其中上层问题是汽车群充电成本的优化模型,下层问题则考虑了充电需求弹性和其他市场参与者竞价等因素,构建了目前市场的出清过程优化模型。此外,充分考虑了市场竞价和行驶模式2种不确定性因素的影响,通过粒子群优化算法对电动汽车群的充电成本进行求解。最后,将该竟价策略与2种基准情形进行对比分析,验证策略的经济效益。

大规模风电与火电联合外送体系及其利润分配模型

中国风力资源分布集中且远离电力负荷中心,大规模风电的消纳已经成为制约风电从量向质升华的关键问题。而风电与常规能源联合外送作为消纳风电的有效方式已经进入实践阶段。为了研究外送中风电与火电的协调调度、利益分配问题,文中以能源互补外送系统的利润最大化为目标,分别构建了联合外送模式与独立外送模式的调度优化模型,并通过GAMS软件进行优化。基于联合外送与独立外送模式的利润水平,按Shapley值法对能源互补系统中的机组进行利润分配。分析结果表明,利润分配模型充分结合了风电与火电在整个系统中的贡献度进行公平分配,有利于引导风电与火电参与联合外送。

中国风电并网现状及风电节能减排效益分析

针对现阶段中国风电发展政策环境进行研究,就其中的不足提出未来改革的方向。介绍中国风电的并网状况,对中国风电并网的瓶颈进行分析。测算中国风电并网后的经济效益,结果表明风电行业收益状况良好,并且风力资源越丰富的地区利润水平越高;而通过扩大各风电资源区的电价差距将有助于促进风电在全国的均衡发展。对风电并网发电现在及未来的节能减排效益进行研究,预测结果表明,随着风电规模的壮大,风电对火电置换的环境效益将日益显著。

中长期负荷预测的计量经济学与系统动力学组合模型

电力系统中的长期负荷预测受政治、经济、人口、气候等各种随机因素的影响,单一的预测方法很难提高预测精度。为此,提出一种基于计量经济学和系统动力学的组合方法。首先,利用计量经济学的方法找出电力需求的主要影响因素,在此基础上建立电力需求与其影响因子的计量方程;其次,建立考虑人口、经济及环境的可持续发展的系统动力学电力需求预测模型;最后将人口、经济、电力需求的子系统方程带入系统动力学模型进行预测。实际算例结果表明该方法具有较高的预测精度。

区域间风电投资收益风险对比分析模型

由于风电出力具有随机性和间歇性,风电的可并网量在一定程度上受到很大约束。结合我国当前风电发展相关政策,从政策、经济和风电消纳3个角度进行风电发展风险分析,并提出相应的风电效益分析模型。通过算例分析和敏感性分析发现,III、IV类风电资源区具有很好的发展前景,应该是未来的风电发展重心。

发电机组污染排放约束下电量互换合作博弈优化模型

在排放条件约束下,发电机组生产的目标是生产成本和污染成本的整体成本最小化。一般而言,大机组的生产成本和污染成本都会低于小机组。机组间进行合作的方式是让部分电量从小机组上转移到大机组上,总体成本降低,然后通过利益分配,使得各个机组的利益大于合作前。本文将污染排放惩罚成本引入到传统的发电经济调度模型中,构建了污染排放成本与发电成本最小化下的合同发电量置换优化模型,并采用合作博弈利益分配的Shapley模型对合作后所有机组之间利润进行优化分配。算例结果表明,该模型能够有效地将发电与污染排放成本高的机组发电量转移到成本低的机组上,实现节能减排的目的。

电动汽车充换电服务商业模式综合评价研究

随着电力市场的发展及智能电网的建设,电动汽车充换电服务必将引入商业模式。本文将平衡计分卡理论与企业生态学有机结合,建立了针对电力企业电动汽车充换电服务的商业模式评价指标体系。该指标体系从生态系统宏观价值及生态系统微观价值两个维度进行建立,前者以电力企业本身作为载体,从财务、企业内部与未来发展3方面考察商业模式的优劣性;后者以用户、产业链其他企业、自然环境等外部社会作为载体,考察该商业模式所具有的价值共享和环境效益,并进一步对国内现行商业模式利用TOPSIS法进行了实例考证。

基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价

针对可再生能源发电项目投资风险评价问题,提出了基于粗糙集理论与模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价模型。基于全寿命周期理论,在构建可再生能源共性风险指标体系的基础上,建立可再生能源投资风险评价信息系统;分别利用模糊C均值聚类算法和粗糙集对评价指标进行离散化处理和属性约简,确定项目投资评价的关键风险指标及其权重;最后得出各类可再生能源投资项目的综合评价值。以风电投资项目为例进行了实证分析,结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,评价结果准确合理,可为可再生能源发电项目的投资选择提供一定的参考。

火电、风电与抽水蓄能电站联合运行成本效益分析模型研究

为解决风能发电中的弃风问题和降低CO2的排放,提出了火电、风电与抽水蓄能电站联合运行成本效益分析模型。仿真计算结果表明,利用抽水蓄能电站替代火电厂作为风能发电的备用服务,可吸纳未被利用的风能、减少燃煤机组的使用、增加电网吸纳风电的能力、降低CO2的排放量,具有显著的环境效益。以仿真结果为目标值,对火电、风电与抽水蓄能电站联合运行成本效益分析模型进行敏感性分析发现,风电并网量是CO2减排和电网购电利润减少的敏感性因素。

基于峰谷分时电价机制的节能发电调度优化模型

为减少能源消耗,电力工业在发电侧推行节能发电调度,而在用电侧则施行需求侧管理。事实上,发电侧与用电侧可以通过联合优化实现更好的节能效果。峰谷分时电价将改变原有系统负荷的分布,发电侧机组发电调度的安排将随之改变,发电煤耗水平也将相应地变动。有鉴于此,首先分别构建了需求侧峰谷分时电价响应分析模型以及发电侧节能发电调度的机组组合模型;其次,为了实现分时电价响应向机组煤耗效益的传递,以机组发电煤耗与启停煤耗最少为目标构建了需求侧与发电侧的联合优化模型;最后,通过算例分析发掘模型的节能效益,借助GAMS求解上述模型,优化结果表明分时电价的优化将有助于改进发电侧的节能调度效果,同时将实现一定的环境效益。

节能减排目标下北京能源消费布局优化分析

随着北京经济的快速发展,能源消费增长迅猛,但环境问题也格外突出,当前最现实、最根本的出路是节能减排。本文分析了北京市能源消费强度和能源消费结构,以及各种能源消费对环境的影响程度,在此基础上,提出节能减排目标下北京市能源消费布局的优化方向。

能源约束对北京城市化进程影响的计量经济模型

针对稳定的能源供应是经济发展的重要支撑及推进城市化进程发展的关键环节问题,在城市化进程评价指标体系的基础上采用主成分分析法(PCA)构建了综合城市化指数时间序列,结合二级三要素CES生产函数的机理形成能源约束的经济增长"尾效"模型,并通过城市化指数与经济增长的数量关系构建能源约束的城市化"尾效"模型。北京市统计数据的实证分析结果表明,能源约束对北京市经济增长的"尾效"为1.165%,对北京市城市化的"尾效"为0.510%,在北京市以第三产业为主导的社会背景下能源约束对北京市经济发展及城市进程的影响较小。

大连市某医院脑血管单病种结算标准与医疗费用差异分析

为研究现行单病种结算标准与医院实际医疗费用的差异,促进单病种结算方式发展,以大连市某三级甲等医院为研究对象,收集该医院2012年1月~2014年12月三种脑血管病单病种医疗保险数据444例,应用数理统计法、文献研究法和定性访谈法,对脑血管病单病种的费用特征和定额标准合理性进行分析。结果显示,该医院脑血管病单病种费用普遍超标,定额标准的提高难以弥补医院亏损。因此应当完善单病种界定标准,制定科学合理的结算标准,在确保医疗质量的同时减少医疗费用不合理增长。

北京市煤炭生产及消费分析与需求展望

煤炭消费很大程度上推动了我国经济的发展,然而它造成的环境问题又阻碍了经济发展。在国家发展政策及北京产业结构优化调整下,能源结构已有明显改善。本文分析了北京市总体煤炭消耗强度、各产业煤炭消费结构及煤炭消费影响因素,并与全国主要城市进行煤炭消费状况比较,全面剖析了北京市煤炭消费未来发展趋势。

北京市能源、经济协调关系分析与需求预测

本文就北京市现阶段能源生产、消费状况进行分析,并利用计量经济模型对北京市经济发展与能源消费增长间的关系进行研究,最后对北京市未来的能源需求进行预测。