RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法,建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列,并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射,利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验,得出3种预测模型的平均相对误差,分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多,可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。

关于道路交通流准确预测仿真研究

在预测研究短时交通流问题的研究中,由于传统的短时交通流预测没有考虑交通流的混沌特性,与实际交通流特性状况不符,预测模型存在不准确性和不稳定性等缺陷,针对上述问题,为了提高交通流预测的精确度,考虑交通流量时间序列的混沌特点,提出混沌理论K熵优化小波BP神经网络进行短时交通流预测模型。首先,用小波基函数对BP神经网络的隐含层进行优化;然后,通过引入K熵理论,判断交通流时间序列的混沌特性;最后,通过混沌理论K熵优化小波BP神经网络对短时交通流进行预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况。仿真结果表明用该网络模型对交通流时间序列的预测的准确性和稳定性相对于传统的小波BP神经网络有很大提高,分析得出所建立的基于混沌理论K熵优化BP神经网络的短时交通流预测模型,能够对短时交通流进行准确的预测。

丹凤县川原小麦优化栽培技术方案探讨

1986～1988两年在凤丹县西河乡进行的多因素二次通用旋转回归设计小麦栽培结果分析表明:试验因素对小麦产量的效应顺序为:磷肥>播期>氮肥>播量。其中磷肥、氮肥效应方向为正,播期、播量效应方向为负;各因素的二次回归系数均显著,且方向皆为负;磷肥×播期、氮肥×磷肥互作均在不同程度显著。根据产量极值点对应的各因素取值和回归方程模拟结果,丹凤县川原灌区目前提高小麦生产水平的关键技术措施应在继续增加氮肥投入的同时重点增加磷肥投入,将小麦播期由10月下旬提早到10月中旬。作者还讨论了该地区小麦亩产250～350kg和400kg以上不同产量水平的优化栽培技术方案。

计算机联锁车务仿真培训系统的研究

为快速提高车务人员的业务水平,更好地组织行车工作,铁路总公司发文要求计算机联锁车站配置与站场一致的联锁仿真软件,而大部分既有联锁仿真软件不能满足这一规定.针对这一主要问题,开发了一款符合铁路总公司规定的计算机联锁车务仿真培训软件,从现场实际需求和系统功能需求方面对系统功能模块进行了细分,提出了软件设计方案,并采用基于.net架构的VS 2005系统开发平台进行软件开发实现.借助本软件,可极有针对性对车务人员的业务操作进行训练考核,实际应用效果良好.

高铁计算机联锁仿真培训系统的设计与实现

目前国内车站信号控制系统普遍采用计算机联锁系统,现场计算机联锁系统处于全天候工作状态,难以用于新职人员设备操作演示和实践学习。传统教学培训方式死板,缺乏与现场实际设备结合;现有计算机联锁培训系统缺乏联锁试验方法和针对高铁特殊联锁功能的培训。针对此问题,提出了一种通过软件模拟方式实现高铁计算机联锁仿真培训方案,从现场实际需求和系统功能需求方面对系统功能模块进行了细分,提出了系统软件设计方案,并采用基于.net架构的Microsoft Visual Studio 2005系统开发平台进行软件开发实现。现场使用情况表明,该系统具备完整的联锁操作功能,集成丰富的培训内容和培训操作演练,具有良好的交互性,且系统具有成本低、易维护、集成度高、扩展性强等优点,对一线职工的培训效果好。

一种新型对开拍门的探讨

分析了对开拍门的机构学特性及其工作情况,提出对开拍门开角的计算方法,并对关门过程作了定性分析。通过模型试验,证实这种结构方案是可行的,达到了预期的目的。