基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理研究

为解决现有地铁施工风险管理方法在处理不确定性方面存在的不足,基于贝叶斯网络(BN)理论提出一种施工风险管理分析方法。首先,基于专家群决策等方法确定影响地铁风险管理的主要因素,并构建涉及多方参与主体的风险拓扑结构模型。然后利用贝叶斯正向因果推理预测不同情况下地铁施工风险发生概率,并结合反向诊断推理分析风险成因机理。最后,基于互信息(MI)指数法完成敏感性分析,找出敏感性致险因素。结合国内地铁项目历史数据,将该方法运用到地铁隧道工程安全风险管理实践中。结果表明,地铁施工风险概率为2.24%;未及时处理施工中存在的安全隐患是对其影响最大的风险因素。

地铁施工邻近管线安全风险管理研究

研究目的:地铁施工造成邻近管线危害及其保护是一个重要问题。本文针对地铁施工对邻近管线的安全影响问题,研究地铁施工邻近管线安全风险管理标准,构建地铁施工邻近管线安全风险管理体系,为不同风险等级的邻近管线安全管理控制提供可靠依据。研究结论:(1)基于管线相对地铁结构的竖直距离和相对水平距离,将管线与地铁的邻近等级划分为I～V五级;(2)地下管线安全控制标准应以管线垂直和水平变形作为控制标准更具代表性;(3)提出基于管线变形、管线用途、管线运行状况,将地铁施工诱发临近管线安全风险划分为安全、基本安全、危险、比较危险、很危险五个等级,根据不同安全风险等级在施工前或施工中采取针对性的地下管线保护措施;(4)通过武汉某隧道竖井基坑工程进行实际应用,达到较好效果;(5)研究成果应用领域为隧道工程施工安全管理。

基于云模型的地铁施工地表变形风险推理分析

在地铁盾构施工地表沉降研究中,风险因素具有模糊性和随机性的特点,云模型理论可将自然语言值表示的某个定性概念转换为定量表示,把模糊问题的亦此亦彼性和隶属度的随机性统一起来。本文在建立盾构施工地表沉降事故树的基础上,运用云模型处理专家对风险因素发生概率大小分布范围划分定性与定量的转换关系,通过对云图凝聚性的修正,更加客观、准确地确定了地铁盾构施工引发地表沉降各风险因素的概率分布范围和基本事件的概率值;基于云模型和信心指数实现了定性语言值向定量数值的转换。在此基础上进行模糊事故树敏感性分析,得出盾构施工地表沉降风险的基本事件模糊重要度,由此明确影响大的基本事件,便于针对性制定施工事前地表沉降控制措施。