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小样本条件下基于矩阵乘法和秩分析的LDPC参数估计方法
被引量:
3
1
作者
刘倩
张昊
+1 位作者
宋莹炯
王刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1075-1082,共8页
在非合作通信背景下,利用传统的盲识别算法获取有用信息往往需要大量的截获数据.本文利用少量的截获数据,基于码字空间与其对偶空间的正交性、完整码字比特间的线性相关性和矩阵乘积秩的性质,提出了矩乘秩减算法,在无误码和低误码率情...
在非合作通信背景下,利用传统的盲识别算法获取有用信息往往需要大量的截获数据.本文利用少量的截获数据,基于码字空间与其对偶空间的正交性、完整码字比特间的线性相关性和矩阵乘积秩的性质,提出了矩乘秩减算法,在无误码和低误码率情形下恢复了LDPC(Low-Density Parity-Check)长码的码长和起点.仿真实验表明,与传统算法相比,达到同样的识别效果本文算法能够节省至少20%的数据量,且运算量没有明显增加.
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关键词
盲识别
编码参数
LDPC码
高斯列消元
矩阵的秩
方阵的乘积
下载PDF
职称材料
高阶常系数线性常微分方程的新颖解法
被引量:
1
2
作者
刘倩
宋莹炯
+1 位作者
鲁志波
张冬燕
《高等数学研究》
2020年第3期61-63,共3页
本文利用变量代换和迭代得出高阶常系数非齐次线性微分方程的通解,此方法容易记忆.
关键词
高阶
常系数
线性
常微分方程
下载PDF
职称材料
题名
小样本条件下基于矩阵乘法和秩分析的LDPC参数估计方法
被引量:
3
1
作者
刘倩
张昊
宋莹炯
王刚
机构
信息工程大学信息系统工程学院
信息工程大学密码工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1075-1082,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61802430,No.62072057)
博士后科学基金(No.2016M603035)。
文摘
在非合作通信背景下,利用传统的盲识别算法获取有用信息往往需要大量的截获数据.本文利用少量的截获数据,基于码字空间与其对偶空间的正交性、完整码字比特间的线性相关性和矩阵乘积秩的性质,提出了矩乘秩减算法,在无误码和低误码率情形下恢复了LDPC(Low-Density Parity-Check)长码的码长和起点.仿真实验表明,与传统算法相比,达到同样的识别效果本文算法能够节省至少20%的数据量,且运算量没有明显增加.
关键词
盲识别
编码参数
LDPC码
高斯列消元
矩阵的秩
方阵的乘积
Keywords
blind identification
encoder parameters
low-density parity-check codes(LDPC)
Gaussian column elimination
rank of matrix
product of square matrices
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
高阶常系数线性常微分方程的新颖解法
被引量:
1
2
作者
刘倩
宋莹炯
鲁志波
张冬燕
机构
信息工程大学基础部
出处
《高等数学研究》
2020年第3期61-63,共3页
基金
2020年校级教育教学研究自等项目(JXYJ2020D13)。
文摘
本文利用变量代换和迭代得出高阶常系数非齐次线性微分方程的通解,此方法容易记忆.
关键词
高阶
常系数
线性
常微分方程
Keywords
high order
constant coefficients
linear
ordinary differential equation
分类号
O13 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小样本条件下基于矩阵乘法和秩分析的LDPC参数估计方法
刘倩
张昊
宋莹炯
王刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
高阶常系数线性常微分方程的新颖解法
刘倩
宋莹炯
鲁志波
张冬燕
《高等数学研究》
2020
1
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职称材料
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