基于MFWA-LSSVM的冲击地压危险等级预测

为提高冲击地压危险等级预测的准确率,通过Cubic映射和随机镜像映射的方法改进烟花算法,利用改进烟花算法寻优最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子,构建基于改进烟花算法优化最小二乘支持向量机的冲击地压危险等级预测模型,以煤岩抗压强度和声发射特征参数作为输入向量,输出向量为综合危险指数,根据综合危险指数判定冲击地压危险等级。结果表明,与烟花和粒子群算法优化支持向量机方法相比,改进烟花算法优化最小二乘支持向量机将预测准确率提高了8%和13.5%,降低了预测误差。

Surf结合区域生长的特征点提取改进算法

为解决Surf算法提取边缘光滑图像特征点能力差的问题,提出了一种基于Surf与区域生长算法相结合的特征点提取改进算法Surf-RGA。通过局部平均值和Harr小波改进Surf算法,选取自动种子点,利用Matlab软件读取具有边缘光滑特点的篮球样本图像,分别运用Surf和Surf-RGA算法提取其特征点,验证算法的可行性。结果表明,Surf-RGA算法提取的光滑图像边缘特征点能力远好于原Surf算法,特征点提取数量增加率平均值约为420.69%,有效提升了Surf算法对图像特征点的提取能力。