基于Excel软件的二室模型血管外给药的方案设计

为获得一种简便的二室模型血管外给药的给药方案设计方法 ,采用 Excel软件编写与给药方案相关的各种数值的计算程序。Excel规划求解法计算 tpeak、cmax,Excel单变量求解获得最大给药剂量 dmax(或最低有效剂量 dmin)。结果显示 ,输入基本参数α、β、ka、k2 1 、V1 、吸收分数 ( F )、滞后时间 ( tlag) ,以及给药间隔 (τs)、最低有效浓度 ( MEC)或最小中毒浓度 ( MTC)后 ,输入选定的维持量、给药周期 ( n)后 ,电子表格显示第 n周期 (或稳态 )第 s次给药后的瞬时血药浓度、达坪分数、负荷剂量 ,并采用单变量求解获得给药间隔内的有效血药浓度累积时间 ( tec)。

Excel规划求解法在药物溶出模型拟合和优选中的应用

目的:获得一种药物溶出模型拟合和优选的简便方法。方法:根据Weibull分布模型直接采用Excel规划求解(DEBS)对药物溶出数据进行非线性拟合,并将拟合结果与线性变换后Excel规划求解(LEBS)的结果相比较;对同一实例的药物溶出数据分别用6种药物溶出模型进行DEBS拟合,根据拟合优度(R2)或累积溶出百分比的残差平方和[SUM=Σ(Y-^Y2]进行优选。结果:对于溶出介质pH分别为7.5,2.0,1.0的某药溶出百分率,采用Weibull分布模型并经DEBS拟合后,其SUM为3.9233,0.3264和7.4330,分别小于LEBS的6.0886,0.3435,7.9946;α,β和m各有差别,但td和t50近似一致。对溶出介质pH1.0的药物溶出数据,在6个拟合模型中,Ritger-Peppas模型(α:2.626,k:8.2193,n:0.5996,SUM:4.3557)最优,Weibull分布模型(α:0.906,β:23.9009,m:0.91062,SUM:7.4330)次之。结论:DEBS应用于药物溶出模型的拟合和优选,方法简便可靠,值得进一步推广。