基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案

提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA),以解决基站主动存储中资源分配不公平的问题。首先,对基站主动存储的公平性问题进行建模。具体来说,采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性。其次,设计可以求解问题的遗传算法。该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,同时利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度。最后,利用设计的遗传算法对该问题进行求解。实验数据表明,与对比算法的存储方案相比,提出的存储方案在公平性上有较大提升,公平性指数在总的存储量限制为3 000、4 000和5 000时分别提高了17.01%、19.10%和18.20%,在传输延迟限制为50、60、70和80时分别提高了12.51%、15.10%、20.54%和21.20%。

时差法超声波热量表测量流量的修正算法

分析超声波热量表流量测量原理及误差产生原因,同时基于流体力学修正流量原理并结合大量实验数据提出一种新的流量修正方法——查表法。实验结果表明,用查表法修正流量后,测量误差小于±2%,达到了超声波热量表二级表的国家标准。

基于卡尔曼滤波的室内运动目标实时定位算法

针对室内运动目标实时定位时采集的RSS较少,对实时性的要求较高,以及需要考虑位置之间的时间相关性,提出一种基于卡尔曼滤波的室内运动目标实时定位算法。首先,该算法在ISVR算法的基础上计算得到当前位置坐标的测量值作为卡尔曼滤波的输入;其次,结合室内的地图信息,根据是否在转角处设置不同的卡尔曼滤波参数状态噪声和观测噪声;最后,结合观测值和系统的预测值经过卡尔曼滤波,得到最终的定位结果。实验结果表明,提出的算法可以降低定位时的波动,定位精度相较改进前提高了20%以上。

基于MSP430的射频卡读写系统设计与实现

基于MSP430单片机开发一种T5557射频卡读写系统。为了实现仪表应用的低成本、低功耗和高可靠性要求,利用单片机片内外设产生125kHz信号经功率放大调制后给射频卡提供电源和数据;同时利用片内外设接收解码卡片返回数据,实现了射频卡的读写功能。将该设计应用于预付费热量表系统进行数据交换,成功地实现了充值和系统维护等功能;经实验,完全满足该仪表系统设计的性能、成本及功耗要求。