煤矿采空区积水瞬变电磁法探测方法优化

应用矿井瞬变电磁法进行含水异常体的探测效果明显,但容易受到巷道复杂工程地质条件和设备环境的干扰,需要进行针对性优化以提高矿井瞬变电磁法信号采集质量和解释精度。基于“烟圈”扩散理论,阐述了矿井瞬变电磁法探测原理及视电阻率纵向微分解释方法;通过对已知积水采空区进行瞬变电磁法探测试验,分析对比了主要采集参数对瞬变电磁法电场响应特征的影响;结合视电阻率纵向微分解释方法,提出了矿井瞬变电磁法采空区积水探测的数据采集与处理优化方案并对其进行了效果评价。结果表明:线圈与巷道围岩之间距离越近,两者耦合程度越高,且该距离存在合理范围,超出该范围线圈接收到的电压响应值过低,不满足数据对信噪比的要求;增加叠加次数可提高信噪比,并有效压制电压衰减曲线尾支畸变;适用于高家梁煤矿的合理距离范围为0~0.5 m,叠加次数为64次。

基于BP神经网络的重塑盐碱土冻融后渗透性预测

冻融循环作用下盐碱土的渗透规律十分复杂,在含水率、干密度和孔隙度的影响下难以评价盐碱土的渗透系数与众影响因素间的关系,而传统的渗透系数试验存在些许不足和不可确定因素。基于此,以山东省西南部黄河泛滥故区盐碱土为材料,试验土壤按照13%,16%,19%三组含水率梯度,1.48 g·cm^(-3),1.53 g·cm^(-3),1.58 g·cm^(-3)三组干密度梯度重塑,经0,1,5,10,15,20次冻融循环后得到累计54组土壤样品,利用饱和导水率试验获得土壤渗透系数,利用压汞试验获得土壤孔隙度和区间孔隙体积分布,后通过BP神经网络预测土壤渗透系数,探究试验地区不同初始条件对盐碱土渗透系数的影响。通过神经网络的误差分析和拟合优度对比看出,利用神经网络进行试验区盐碱土渗透系数预测是可行的,该模型能充分预测不同初始条件盐碱土的渗透系数。